| Revista: | Terra latinoamericana (Edo. de Méx.) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000426364 |
| ISSN: | 1870-9982 |
| Autors: | Paz Pellat, Fernando1 Díaz Solís, Heriberto2 |
| Institucions: | 1Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México. México 2Universidad Autónoma Agraria "Antonio Narro", Departamento de Recursos Naturales, Saltillo, Coahuila. México |
| Any: | 2018 |
| Període: | Abr-Jun |
| Volum: | 36 |
| Número: | 2 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | La precipitación (P) es uno de los factores principales que explican la producción de biomasa en pastizales y matorrales. La eficiencia en el uso de la precipitación (EUP), relación entre la producción de biomasa y la precipitación, permite el uso de paradigmas simples de modelos (Simple Ecological Sustainability Simulator o SESS) que pueden ser parametrizados con información meteorológica existente en el país. La relación EUP-Precipitación se analizó de acuerdo con la evidencia experimental disponible, estableciéndose la relación matemática congruente con esta evidencia, a efecto de replantear la relación que se usó en el modelo SESS. Para parametrizar la EUP en función de índices de vegetación, se analizó un ejemplo en Coahuila, México, de corridas del modelo SESS y de estimaciones del índice NVDIcp a través del uso de imágenes del sensor AVHRR, para establecer relaciones funcionales entre la EUP espectral (NDVIcp/P) y la biomasa verde estimada con el modelo SESS. Al final se discuten opciones de desarrollo para enfoques de integración de modelos y sensores remotos |
| Resumen en inglés | Precipitation is one of the main factors that explain production of biomass in grassland and shrubland. Precipitation use efficiency (PUE), the ratio between biomass production and precipitation, allows the use of simple modeling paradigms (Simple Ecological Sustainability Simulator or SESS) that can be parameterized with weather information existing in the country. The PUE-Precipitation relationship is analyzed based on available experimental evidence, establishing a consistent mathematical relationship congruent with this evidence to reconsider the ratio used in the SESS model. To parameterize the PUE in function of vegetation indexes (IV), an example in Coahuila, Mexico, is analyzed of SESS model runs and NVDIcp index estimates using images from AVHRR sensor, to establish functional relationships between spectral PUE (NDVIcp/P) and the green biomass estimated with SESS model. Finally, development options for approaches to integrating models and remote sensing are discussed |
| Disciplines | Agrociencias, Geografía, Geociencias |
| Paraules clau: | Ciencias de la atmósfera, Cartografía, Precipitación, Vegetación, Percepción remota, Biomasa, Pastizales |
| Keyword: | Agricultural sciences, Geography, Earth sciences, Cartography, Rainfall, Vegetation, Remote sensing, Biomass, Grasslands |
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