Predicción de carbono orgánico en los suelos de México a 1 m de profundidad y 90 m de resolución espacial (1999-2009)
Título del documento: Predicción de carbono orgánico en los suelos de México a 1 m de profundidad y 90 m de resolución espacial (1999-2009)
Revista: Terra latinoamericana (Edo. de Méx.)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000450751
ISSN: 0187-5779
Autors: 1
1
Institucions: 1University of Delaware, Department of Plant and Soil Sciences, Newark, Delaware. Estados Unidos de América
Any:
Període: Ene-Dic
Volum: 39
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español Estudios sobre la variación espacial del carbono orgánico del suelo (COS) son indispensables para mejorar el conocimiento sobre el ciclo global del carbono. Este trabajo documenta el desarrollo de un mapa digital de COS para México a 1 m de profundidad y 90 m de resolución espacial representativo del periodo 1991-2009. Un ensamble de árboles de regresión con una eliminación recursiva de variables explica 54% de la variabilidad total empleando una técnica de validación cruzada de muestras independientes. El modelo predictivo produce un error promedio de 0.54 kg m2 de COS a 1 m de profundidad. Se discuten las limitaciones del mapa presentado y las oportunidades de investigación para mejorar la precisión en trabajos futuros. Se estima un total de 16.03±4.24 Pg de COS en el primer metro de suelo mineral para el territorio mexicano. Este resultado es conservador comparado con otros trabajos previos (globales y nacionales). Con este trabajo se provee un marco de trabajo en mapeo digital de suelos útil para habilitar programas de monitoreo estatales y municipales de COS con bajo costo computacional
Resumen en inglés Studies of spatial variation of soil organic carbon (SOC) are essential to improve knowledge about the global carbon cycle. This work documents the development of a digital SOC map for Mexico at 1 m of soil depth and at 90 m of spatial resolution representative of the period 1991-2009. A model ensemble of regression trees with a recursive elimination of variables explains 54% of the total variability using a cross-validation technique of independent samples. The predictive model produces an average error of 0.54 kg m2 of SOC at 1 m depth. The limitations of the proposed map and the research opportunities to improve the accuracy in future work are discussed. A total of 16.03±4.24 Pg of SOC is estimated in the first meter of mineral soil for the Mexican territory. This result is conservative compared to previous works (global and national). In this study we provide a reference framework on digital soil mapping useful for enabling state and municipal SOC monitoring programs with low computational cost
Disciplines Agrociencias,
Geografía
Paraules clau: Suelos,
Cartografía,
Carbono orgánico,
México,
Mapeo digital,
Resolución espacial
Keyword: Soils,
Cartography,
Organic carbon,
Mexico,
Digital mapping,
Spatial resolution
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