Modelación hidrológica con base en estimaciones de precipitación con sensores hidrometeorológicos



Título del documento: Modelación hidrológica con base en estimaciones de precipitación con sensores hidrometeorológicos
Revista: Tecnología y ciencias del agua
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000391523
ISSN: 0187-8336
Autores: 1
2
1
2
Instituciones: 1Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Geografía, Toluca, Estado de México. México
2Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Ingeniería, Toluca, Estado de México. México
Año:
Periodo: Jul-Ago
Volumen: 6
Número: 4
Paginación: 45-60
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español En este trabajo se evalúa la integración de datos a nivel diario de precipitación estimada con sensores hidrometeorológicos, tales como estaciones meteorológicas automáticas (EMA), radar meteorológico banda C de Cerro Catedral y sistemas satélites PERSIANN y CMORPH, dentro del modelo hidrológico distribuido CEQUEAU, con una resolución espacial de 27 x 27 km2, para el periodo comprendido del año 2003 a 2009, implementado en México, en la cuenca del río Amacuzac. Estas estimaciones permitieron simular caudales a nivel diario, cuyo desempeño de la modelación hidrológica fue evaluado mediante el criterio de eficiencia Nash-Sutcliffe, técnicas gráficas, calibración y validación. Los resultados indican que los valores de los criterios utilizados son aceptables tanto en la comparativa con las precipitaciones diarias observadas como en las simulaciones de caudales, obteniendo valores de Nash interanuales medios diarios en el caso del radar 0.60, PERSIANN 0.81, EMA 0.83 y CMORPH 0.85, respecto a los interanuales medios mensuales, para el radar 0.90, PERSIANN 0.91, EMA´s 0.92 y CMORPH 0.95. Por tal motivo es posible afirmar la utilidad de la combinación de estas herramientas tecnológicas como una solución a la escasez de datos de precipitación, estableciendo procesos automatizados y en tiempo real que permitan el desarrollo de análisis y toma decisiones
Resumen en inglés This work assesses the integration of daily rainfall data from hydrometeorological sensors in the Amacuzac River basin, Mexico, for the period 2003 to 2009. It includes data from automated weather stations (AWS), C-band weather radar in the Cerro Catedral and PERSIANN and CMORPH satellite systems, in the CEQUEAU distributed hydrological model, with a spatial resolution of 27 x 27 km2. These estimates can be used to simulate daily flow. The performance of the hydrological modeling was evaluated with Nash-Sutcliffe efficiency criteria, graphic techniques, calibration and validation. The results indicate that the values of the criteria used are acceptable when compared with observed daily rainfall as well as flow simulations. The mean daily interannual Nash values obtained were 0.60 with radar, 0.81 with PERSIANN, 0.83 with AWS and 0.85 with CMORPH. The mean monthly interannual values obtained were 0.90 with radar, 0.91 with PERSIANN, 0.92 with AWS and 0.95 with CMORPH. Therefore, it can be stated that the combination of the technological tools is a useful solution when little rainfall data is available, providing real-time automated processes that contribute to analyses and decision-making
Disciplinas: Geociencias
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Meteorología,
Estimación de la precipitación,
Radares meteorológicos,
Satélites meteorológicos,
Modelación hidrológica
Keyword: Earth sciences,
Atmospheric sciences,
Meteorology,
Rainfall estimation,
Weather radar,
Weather satellites,
Hydrological modelling
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