| Revista: | Scientia agricola |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000284133 |
| ISSN: | 0103-9016 |
| Autors: | Mondardo, M1 Iemma, A.F2 |
| Institucions: | 1Empresa de Pesquisa Agropecuaria de Santa Catarina, Estacao Experimental de Cacador, Cacador, Santa Catarina. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil |
| Any: | 1998 |
| Període: | May-Ago |
| Volum: | 55 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 172-182 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The General Linear Models Procedure (PROC GLM) of the Statistical Analysis System (SAS), presents four types of sums of squares for testing hypothesis on unbalanced data. These sums of squares are obtained from estimated functions built by SAS. The used mechanisms for the building up of these four types of estimated functions are illustred and discussed with numerical examples, step by step |
| Resumen en portugués | o procedimento GLM do sistema estatístico SAS apresenta quatro tipos de somas de quadrados para testar hipóteses sobre dados desbalanceados. Essas somas de quadrados são obtidas a partir de funções estimáveis construídas pelo SAS. Os mecanismos usados para a construção desses quatro tipos de funções estimáveis são aqui discutidas e ilustradas, passo a passo, em exemplos numéricos |
| Disciplines | Matemáticas |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Modelos lineales, Análisis de varianza, Estadística |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Linear models, Variance analysis, Statistics |
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