| Revista: | Revista venezolana de gerencia |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000524139 |
| ISSN: | 1315-9984 |
| Autors: | Gómez, Rodrigo A1 Cano, Jose A2 Campo, Emiro A2 |
| Institucions: | 1Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidad de Medellín, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Any: | 2016 |
| Volum: | 21 |
| Número: | 75 |
| Paginació: | 530-548 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El artículo tiene como objetivo describir una metodología de evaluación y selección de proveedores basada en un sistema de inferencia difusa (FIS) para el sector minería del oro. Con base en una revisión de la literatura, se desarrolla un sistema difuso conformado por la caracterización del proceso de compras, variables de entrada y salida, funciones de pertenencia, reglas difusas, métodos de agregación y defusificación, e incluye un modelo de ponderación de factores para la generación de reglas difusas. El FIS propuesto se modela en Matlab® y se valida en una compañía de minería de oro ubicada en el distrito minero de Ataco-Payandé, Colombia. Con los resultados se encuentra que el FIS apoya el proceso de toma decisiones y aumenta las capacidades para la evaluación y selección de proveedores al utilizar modelos cuantitativos, variables lingüísticas y reglas difusas que involucran incertidumbre y ambigüedad. De esta manera, se contribuye al mejoramiento de empresas mineras, donde el proceso de compras y la gestión de proveedores son componentes críticos del sistema logístico minero |
| Resumen en inglés | This article aims to describe a supplier evaluation and selection methodology based on a fuzzy inference system (FIS) for the gold mining sector. Based on a literature review, a fuzzy system consisting of the characterization of the procurement process, variable input and output membership functions, fuzzy rules, methods of aggregation and defuzzification is developed, including weighting factors to generate fuzzy rules. The proposed FIS is modeled in Matlab® and validated in a gold mining company located in the mining district of Ataco-Payandé, Colombia. With the results it is found that FIS supports the decision-making process and increases the capabilities for the supplier evaluation and selection by using quantitative models, linguistic variables and fuzzy rules involving uncertainty and ambiguity. Thus, it contributes to the improvement of mining companies, where the purchasing process and supplier management are critical components of the mining logistics system |
| Disciplines | Administración y contaduría, Economía |
| Paraules clau: | Economía industrial, Colombia, Minería, Lógica difusa, Oro |
| Text complet: | https://biblat.unam.mx/hevila/Revistavenezolanadegerencia/2016/vol21/no75/9.pdf |
