| Revista: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000414248 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Autores: | Cano, José Alejandro1 Campo, Emiro Antonio2 Gómez, Rodrigo Andrés3 |
| Instituciones: | 1Universidad de Medellín, Medellín, Antioquia. Colombia 2Escuela Superior en Administración de Cadena de Suministro, Medellín, Antioquia. Colombia 3Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 41 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 50-58 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo tiene como objetivo solucionar un problema NP-Hard de planificación de producción con variables estocásticas en una planta de confección modular de una gran empresa con el fin de minimizar costos por lote, a través de un modelo de programación mixta, el cual se basa en resultados arrojados por un modelo de simulación de eventos discretos ejecutado en MSExcel y VBApplications. El modelo de simulación planteado tiene en cuenta variables comomódulos de confección, equipos de montaje y alistamiento, recursos de espacio y maquinaria, tiempos de operación y actividades, entre otros. Al encontrar la solución óptima del problema, se concluye que la simulación en ambientes de sistemas modulares de confección es una herramienta adaptable a software de fácil adquisición y uso, permite plantear nuevos escenarios, articular información compleja, personalizar modelos y parametrizar fácilmente una gran cantidad de variables |
| Resumen en inglés | This article aims to solve a NP-Hard production planning problem with stochastic variables in a modular manufacturing plant of a large company.In order to minimize costs per batch amixed programming model is proposed, which is based on results of a discrete simulation model executed in MSExcel and VBApplications. The simulation model presents variables such as manufacturing modules, setup staff, space and machinery resources, among others.After find the optimal solution of the production problem, it is concluded that the discrete simulation for modular manufacturing systems is adaptable to basic software, allows to propose new scenarios, articulate complex information, customize models and facilitates parameterize alarge number of variables |
| Disciplinas: | Ingeniería, Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Administración de la producción, Industria del vestido, Planeación de la producción, Producción modular, Eventos discretos |
| Keyword: | Engineering, Management and accounting, Industrial engineering, Production management, Clothing industry, Production planning, Modular manufacturing, Discrete events |
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