| Revista: | Revista politécnica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000435321 |
| ISSN: | 1900-2351 |
| Autors: | Muñoz Pinzón, Dairo Steven1 Polo Roa, Andrés1 Sierra Mantilla, Elvira Julieth1 Rueda Uribe, Diego Fernando1 |
| Institucions: | 1Fundación Universitaria Agraria de Colombia, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2020 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 16 |
| Número: | 31 |
| Paginació: | 110-137 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El sector agrícola es el eje fundamental que mueve la economía del mundo, permite la generación de productos agrícolas y pecuarios para el abastecimiento de pequeñas y grandes ciudades. En el presente trabajo se realizó una revisión de literatura sobre la aplicación de la modelación matemática en el estudio de las Agrocadenas durante los últimos 20 años. Se concluye del estudio que, existe un interés bastante grande por la comunidad académico-científica por fortalecer el sector agrícola en diferentes países como Estados Unidos, Brasil, india y Holanda entre otros.La modelación matemática se ha convertido en una herramienta de gran utilidad para la solución de problemas latentes en la agro-cadenas, facilita el tratamiento de datos y la toma de decisiones complejas, principalmente durante el diseño de cadena, el abastecimiento de producto y control de costos, tiempos de entrega e impactos ambientales, entre otras variables importantes |
| Resumen en inglés | The agricultural sector is the fundamental axis that moves the world economy, it allows the generation of agricultural and livestock products to supply small and large cities. An approach used to strengthen the sector is the study of agricultural supply chains (agro-chains) based on mathematical modeling, that allows data processing and facilitates strategic, tactical or operational decision-making. We conducted a review of the literature on the application of mathematical models in the study of agricultural chains during the last 20 years. The study concludes that there is a fairly great interest by the academic-scientific community to strengthen the agricultural sector in different countries such as the United States, Brazil, India and the Netherlands, among others. Mathematical modeling has become a very useful tool for solving latent problems in agro-chains, it facilitates data processing and complex decision-making, mainly during chain design, product supply and control of costs, delivery times and environmental impacts, among other important variables |
| Disciplines | Agrociencias |
| Paraules clau: | Ingeniería agrícola, Agroindustria, Cadenas de suministro, Modelos matemáticos |
| Keyword: | Agricultural engineering, Agroindustry, Supply chain, Mathematical models |
| Text complet: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2020/vol16/no31/9.pdf |
