Revisión de índices de distribución espacial usados en inventarios forestales y su aplicación en bosques tropicales



Título del documento: Revisión de índices de distribución espacial usados en inventarios forestales y su aplicación en bosques tropicales
Revista: Revista peruana de biología
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000354185
ISSN: 1561-0837
Autors: 1
1
Institucions: 1Universidad Politécnica de Madrid, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes, Madrid. España
Any:
Període: Abr
Volum: 19
Número: 1
Paginació: 113-124
País: Perú
Idioma: Español
Tipo de documento: Ensayo
Enfoque: Analítico
Resumen en español En este trabajo se hace una revisión de los diferentes índices utilizados para describir y caracterizar la estructura horizontal o patrón espacial en masas forestales con especial énfasis en aquellos que se han aplicado para el estudio de bosques tropicales. Estos índices se han clasificado en función del tipo de datos requerido para su cálculo. Diferentes aspectos del comportamiento estadístico y la aplicabilidad de aquellos índices más usados (los índices de Fisher y Morisita, el análisis de la varianza en escalas anidadas y la técnica SADIE de entre las técnicas que utilizan datos de densidades o coberturas en unidades de muestreo; los índices de Clark-Evans, Pielou y Byth-Ripley basados en medidas de distancias entre árboles; y las funciones L(d) y Oring que requieren para su cálculo la posición de todos los arboles) se analizan en un caso de estudio a partir de datos de parcelas experimentales un bosque tropical andino
Resumen en inglés This paper reviews the different indices used to describe and characterize the horizontal structure or spatial pattern in forest stands, with particular emphasis on those which have been applied to the study of tropical forests. These indices have been classified according to their data-inventory requirements. A number of aspects concerned with the statistical properties of the most commonly employed indices (Fisher and Morisita indices, LQV techniques and SADIE in the quadrats group; Clark-Evans, Pielou and Byth-Ripley in the nearest-neighbour group; The empirical L(d) and O-ring functions in the mapped data group) and their applicability to tropical stands, have been tested in experimental plots located in an Andean tropical forest
Disciplines Biología,
Agrociencias
Paraules clau: Ecología,
Silvicultura,
Inventarios,
Bosques,
Distribución espacial,
Bosques tropicales,
Indices de diversidad,
Estructura forestal,
Biodiversidad,
Andes,
Perú
Keyword: Biology,
Agricultural sciences,
Ecology,
Silviculture,
Inventories,
Forests,
Spatial distribution,
Tropical forests,
Diversity index,
Forest structure,
Biodiversity,
Andes,
Peru
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