| Revista: | Revista peruana de biología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000404042 |
| ISSN: | 1561-0837 |
| Autors: | Espinoza Morriberon, Dante1 Echevin, Vincent2 Tam, Jorge1 Ledesma, Jesús1 Oliveros Ramos, Ricardo1 Ramos, Jorge1 Romero, Carlos Y3 |
| Institucions: | 1Instituto del Mar del Perú, Callao. Perú 2Institut Pierre Simon Laplace, Laboratoire d'Oceanographie et du Climat, Experimentations et Approches Numeriques, París. Francia 3Universidad Nacional de Ingeniería, Facultad de Ciencias, Lima. Perú |
| Any: | 2016 |
| Període: | Ago |
| Volum: | 23 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 159-168 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los modelos biogeoquímicos en la actualidad son utilizados para entender y cuantificar los principales procesos biogeoquímicos que suceden en el océano. El objetivo del presente estudio es validar estadísticamente la habilidad predictiva de una simulación del modelo biogeoquímico PISCES en reproducir la dinámica de las principales variables biogeoquímicas del Ecosistema de la Corriente de Humboldt (ECH). Para evaluar el modelo se utilizaron indicadores estadísticos: sesgo, error de la raíz del cuadrado medio, coeficiente de correlación y gráficamente el diagrama de Taylor. Los resultados muestran que el modelo es capaz de reproducir la dinámica de las principales variables biogeoquímicas (clorofila, oxígeno disuelto y nutriente), captando bien el impacto que tiene El Niño 1997-1998 en la clorofila (disminución) y profundidad de la zona mínima de oxígeno (incremento). Es necesario llevar a cabo estudios de sensibilidad del modelo PISCES usando diferentes valores de los principales parámetros para obtener una mejor representación de las propiedades biogeoquímicas del océano |
| Resumen en inglés | Currently biogeochemical models are used to understand and quantify key biogeochemical processes in the ocean. The objective of the present study was to validate predictive ability of a regional configuration of the PISCES biogeochemical model on main biogeochemical variables in Humboldt Current Large Marine Ecosystem (HCLME). The statistical indicators used to evaluate the model were the bias, root-mean-square error, correlation coefficient and, graphically, the Taylor’s diagram. The results showed that the model reproduces the dynamics of the main biogeochemical variables (chlorophyll, dissolved oxygen and nutrients); in particular, the impact of El Niño 1997-1998 in the chlorophyll (decrease) and oxygen minimum zone depth (increase). However, it is necessary to carry out sensitivity studies of the PISCES model with different key parameters values to obtain a more accurate representation of the properties of the Ocean |
| Disciplines | Geociencias, Química, Matemáticas |
| Paraules clau: | Oceanografía, Fisicoquímica y química teórica, Matemáticas aplicadas, Ecosistemas, Corriente de Humboldt, Clorofila, Oxígeno disuelto, Nutrientes |
| Keyword: | Earth sciences, Chemistry, Mathematics, Oceanography, Physical and theoretical chemistry, Applied mathematics, Biology, Ecosystems, Humboldt current, Chlorophyll, Dissolved oxygen, Nutrients |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
