| Revista: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000353097 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Autors: | Medel Rojas, Alfonso1 Rosa Orea, Guillermo de la1 López Oglesby, Juan Morales Acoltzi, Tomás2 González Pérez, Manuel1 |
| Institucions: | 1Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, Centro Interdisciplinario de Postgrados, Puebla. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera, México, Distrito Federal. México |
| Any: | 2011 |
| Període: | Dic |
| Volum: | 32 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 86-92 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en español | Objetivo: Desarrollamos una interfaz gráfica para el grupo de rutinas en ejecutables del paquete TISEAN (Time Series Analysis) que permite el estudio del comportamiento de series de tiempo (ST) asociadas a procesos de la naturaleza. Metodología: Aplicando el lenguaje de programación MATLAB™, desarrollamos un programa híbrido que nos permite desplegar gráficamente los resultados de las rutinas en ejecutable de TISEAN. La base de datos (BD), está formada por 10 señales de EEG, de personas con predisposición genética al alcoholismo, 5 son alcohólicas (EEG-A) y 5 controladas (EEG-C), muestreadas con 64 electrodos, a 256Hz 1 . Resultados: Se realizaron experimentos numéricos con ST teóricas, mundialmente conocidas para probar la metodología propuesta. Al aplicar ésta, encontramos que ambos tipos de ST tienen un comportamiento no lineal. Los cálculos de los invariantes de las ST de EEG permiten observar diferencias en las formas y valores de las dimensiones de los atractores para los grupos EEG-A y EEG-C. Conclusión: Se desarrolló un programa computacional híbrido como interfaz entre dos paquetes aceptados por la comunidad científica, mostrando la factibilidad de ser usado por médicos, para que les permita obtener precursores a partir de las señales EEG; por ejemplo, distinguir individuos de dos clases de pacientes |
| Resumen en inglés | Objective: We developed a graphical interface for the group of routines in the package executable TISEAN (Time Series Analysis) which allows the study of the behavior of time series (TS) associated to processes of nature. Methodology: Using the MATLAB programming language, we developed a hybrid that allows us to graphically display the results of TISEAN executable routines. The database (DB) consists of 10 EEG signals, people with a genetic predisposition to alcoholism, 5-alcoholics (EEG-A) and 5 controls (EEG-C) and sampled with 64 electrodes, 256Hz. 1 Results: We performed numerical experiments with theoretical TS, world famous for testing the proposed methodology. In applying it, we found that both types of ST have a nonlinear behavior. Estimates of invariants of the EEG ST allow to observe differences in the forms and values of the dimensions of the attractors for groups and EEG EEGA-C. Conclusion: A computer program was developed as an hybrid interface between two packets accepted by the scientific community, showing the feasibility of being used by medical to enable them to obtain precursors from the EEG signals |
| Disciplines | Medicina, Ingeniería, Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Diagnóstico, Ingeniería biónica y cibernética, Electroencefalografía, EEG, Series de tiempo, Información mutua, Atractores, Sistema determinístico, Ingeniería biomédica |
| Keyword: | Medicine, Engineering, Computer science, Diagnosis, Bionics and cybernetics, Electroencephalography, EEG, Time series, Mutual information, Atractor, Biomedical engineering |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
