| Revista: | Revista mexicana de fitopatología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000440553 |
| ISSN: | 0185-3309 |
| Autors: | Delesma Morales, Lucio1 Lozoya Saldaña, Héctor1 Rodríguez Pérez, J. Enrique1 Díaz de la Cruz, Jaime B2 |
| Institucions: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Departamento de Fitotecnia, Chapingo, Estado de México. México 2Probiodiversidad AC, Texcoco, Estado de México. México |
| Any: | 2020 |
| Període: | Ene |
| Volum: | 38 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, analítico |
| Resumen en español | Phytophthora infestans es afectado por factores bióticos y abióticos que pueden hacer variar su patogenicidad. En tierras altas de México, la variabilidad genética de P. infestans, bajas temperaturas, alta humedad relativa y luz favorecen su expresión e influyen en la eficacia de la infección. Este trabajo analizó el progreso de infección de P. infestans respecto a lo esperado, observado y simulado durante dos ciclos de campo en Chapingo, México, con el objetivo de documentar y cuantificar el progreso de la infección foliar por P. infestans en diferentes líneas de jitomate con diferentes niveles de resistencia. Así como validar un modelo predictivo. Con el registro de 10 años de datos meteorológicos, se predijeron cinco situaciones con cuatro a diez ciclos de infección de 8 a 13 h cada uno. En comparación con las predicciones, el efecto observado de área bajo la curva de progreso de la enfermedad (AUDPC) y sus componentes (RAUDPC y RaRAUDPC) fueron significativos, con bajo coeficiente de variación. Se concluye que entre los escenarios esperados, observados y simulados existe una estrecha relación para predecir epidemias de P. infestans. Esto confirma que LATEBLIGHT es útil para simular y predecir la epidemia de tizón tardío, en condiciones atmosféricas de Chapingo |
| Resumen en inglés | Phytophthora infestans is affected by biotic and abiotic factors that can vary its pathogenicity. In the highlands of Mexico, the genetic variability of P. infestans, low temperatures, high relative humidity and light favor its expression and influence the efficacy of the infection. This work analyzed the progress of infection of P. infestans with respect to the expected, observed and simulated during two field cycles in Chapingo, Mexico, with the objective of documenting and quantifying the progress of foliar infection by P. infestans in different lines of Tomato with different levels of resistance. As well as validate a predictive model. With the record of 10 years of meteorological data, five situations were predicted with four to ten cycles of infection from 8 to 13 h each. Compared to the predictions, the observed effect of area under the disease progress curve (AUDPC) and its components (RAUDPC and RaRAUDPC) were significant, with low coefficient of variation. It is concluded that among the expected, observed and simulated scenarios there is a close relationship to predict epidemics of P. infestans. This confirms that LATEBLIGHT is useful for simulating and predicting the late blight epidemic, under Chapingo atmospheric conditions |
| Disciplines | Agrociencias, Biología |
| Paraules clau: | Fitopatología, Hongos, Hortalizas, Jitomate, Solanum lycopersicum, Phytophthora infestans, Susceptibilidad, Resistencia, Tizón tardío, Medio ambiente |
| Keyword: | Phytopathology, Fungi, Vegetables, Tomato, Solanum lycopersicum, Phytophthora infestans, Resistance, Susceptibility, Late blight, Environment |
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