Segmentación de imágenes de color



Título del documento: Segmentación de imágenes de color
Revista: Revista mexicana de física
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000417336
ISSN: 0035-001X
Autors: 1
2
3
1
1
Institucions: 1Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica, Coordinación de Óptica, Tonantzintla, Puebla. México
2Universidad Tecnológica de la Mixteca, Huajuapan de León, Oaxaca. México
3Advancement Organization of Japan, Akasaka Natural Vision Research Center of Telecommunications, Tokio. Japón
Any:
Període: Dic
Volum: 50
Número: 6
Paginació: 579-587
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, teórico
Resumen en español En este artículo proponemos una modificación al sistema de color I1 I2 I3 propuesto por Ohta, et al. Las componentes modificadas las denominamos C1 C2 C3, y se obtuvieron de manera experimental. El sistema C1 C2 C3 lo usamos para segmentar y generar mapas temáticos. Un paso intermedio en el proceso de la segmentación de las imágenes de color es la obtención de imágenes binarias. Este trabajo también propone el uso de dos operaciones algebraicas (multiplicación y suma) entre las imágenes binarias, para una completa segmentación de las imágenes de color. Usando la multiplicación, es posible reducir el ruido que se genera en el proceso de segmentación basado en umbrales
Resumen en inglés In this work we propose a modification to the color system I1, I2, I3. This color system was developed by Ohta et al. We named C1 C2 C3 the modified components, those were experimentally obtained. We use C1 C2 C3 to segment and generate maps. During the segmentation process we obtain binary images. In this work we propose two arithmetic operations with the binary images, product and sum. Multiplication reduces the noise aroused during the thresholding segmentation process
Disciplines Física y astronomía,
Ciencia y tecnología
Paraules clau: Física,
Tecnología,
Código de colores,
Segmentación de imágenes,
Mapas,
Histogramas
Keyword: Physics,
Technology,
Color code,
Images segmentation,
Maps,
Histograms
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