| Revista: | Revista mexicana de física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000427180 |
| ISSN: | 0035-001X |
| Autors: | Rangel Huerta, A1 Ballinas Hernández, A.L1 Martínez Guzmán, G1 |
| Institucions: | 1Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Ciencias de la Computación, Puebla. México |
| Any: | 2017 |
| Període: | Nov-Dic |
| Volum: | 63 |
| Número: | 6 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | En este trabajo se estudia el comportamiento colectivo de un conglomerado de peatones en contraflujo sobre un corredor. Los peatones individuales se modelan como discos rígidos auto-impulsados con interacciones locales de evasión. Se consideran tres preferencias de caminado de los peatones: estándares, relajados y apresurados para incluir heterogeneidad en el flujo promedio de caminado del conglomerado. Hemos encontrado que los patrones espaciales muestran dos etapas hacia la formación de veredas. Una etapa corresponde a la segregación de peatones por contraflujo con la subsecuente formación de veredas globales denominadas patrones de auto-organización. La otra etapa se presenta como un segundo proceso de segregación de peatones debido a las diferentes preferencias de caminado. Se considera la evolución temporal de la entropía como una medida de la auto-organización del sistema con relación a una competencia orden-desorden. Esta entropía se evalúa a partir de la función de distribución de velocidades de caminado de los peatones individuales considerando un intervalo alrededor de la densidad media de ocupación del corredor. La entropía de los conglomerados heterogéneos resulta ser mayor que cualquiera de los conglomerados homogéneos |
| Disciplines | Física y astronomía |
| Paraules clau: | Física, Peatones en contraflujo, Discos rígidos auto impulsados, Sistemas autoorganizados, Modelo de entropía |
| Keyword: | Physics, Counterflow pedestrians, Self-propelled hard disks, Self-organized systems, Entropy model |
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