Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000458383 |
ISSN: | 2007-1132 |
Autores: | Virgen Cobos, Gabriel Humberto1 Gómez Díaz, Jesús David2 Borja de la Rosa, María Amparo1 Ramírez García, Adán Guillermo3 Monterroso Rivas, Alejandro Ismael2 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Forestales, Texcoco, Estado de México. México 2Universidad Autónoma Chapingo, Departamento de Suelos, Texcoco, Estado de México. México 3Universidad Autónoma Chapingo, Centro Regional Universitario del Noroeste, Ciudad Obregón, Sonora. México |
Año: | 2022 |
Periodo: | Nov-Dic |
Volumen: | 13 |
Número: | 74 |
Paginación: | 145-173 |
País: | México |
Idioma: | Español, inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | El monitoreo de variables meteorológicas es importante para el estudio de procesos biofísicos como el desarrollo y crecimiento de plantas, captura y retención de agua, aumento de nutrientes y aprovechamiento de servicios ambientales. El objetivo del estudio fue proponer un sistema de monitoreo meteorológico a partir del análisis del medio natural que proporcione una base de datos representativa. La propuesta se desarrolló en la Estación Forestal Experimental Zoquiapan, en el centro de México. El método incluyó la representatividad de las condiciones biofísicas en un bosque con clima templado semifrío. Primero, se generaron mapas de geoformas, clima y vegetación para delimitar las unidades cartográficas homogéneas de paisaje. Posteriormente, mediante criterios de emplazamiento, se seleccionaron tres unidades cartográficas para el establecimiento de tres estaciones meteorológicas. Los resultados incluyeron la caracterización del paisaje, así como la propuesta para establecer las estaciones meteorológicas. El sistema se integró con dos estaciones automáticas Davis Instruments y otra que opera con microcontrolador de código abierto Arduino. Los datos se recuperan mensualmente en una computadora portátil con cable USB. Antes de la instalación de las estaciones, las mediciones dadas por los sensores se compararon con los valores de una estación de referencia. Los datos de los primeros días de operación revelaron diferencias en las variables de las unidades de paisaje, y se concluye que ubicar las estaciones en una trayectoria altitudinal puede contribuir a relacionar el clima con diferente vegetación y geoformas |
Resumen en inglés | Monitoring meteorological variables is essential in studying plant biophysical processes such as the development and growth, capture and retention of water, increase of nutrients and use of environmental services. The objective of this work was to propose a meteorological monitoring system based on the analysis of the natural environment to provide a representative database. The proposal was developed in Zoquiapan Experimental Forest Station, central Mexico. Methods include the representativeness of the biophysical conditions in a semi-cold temperate forest in central Mexico. First, maps of geoforms, climate and vegetation were generated to delimit the homogeneous cartographic landscape units. Subsequently, utilizing location criteria, three cartographic units were selected to establish three meteorological stations. The monitoring system has two Davis Instruments automatic stations and another with an Arduino open-source microcontroller. Data is recovered monthly on a laptop with a USB cable. Before the installation of the stations, the sensors were subjected to a comparison with a reference station. It was shown that the data of the first days of operation revealed differences in the climate between the units concluding that locating the stations on an altitudinal trajectory can contribute to relating the climate with different vegetation and geoforms |
Disciplinas: | Agrociencias, Geografía |
Palabras clave: | Silvicultura, Cartografía, México, Bosques templados, Estaciones meteorológicas |
Keyword: | Silviculture, Cartography, Mexico, Temperate forests, Meteorological stations |
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