| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000443364 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autors: | Flores Garnica, José Germán1 Reyes Alvarado, Ana Gisela2 Reyes Cárdenas, Oscar3 |
| Institucions: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Centro Altos de Jalisco, Tepatitlán, Jalisco. México 2Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste S.C., La Paz, Baja California Sur. México 3Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingeniería, San Luis Potosí. México |
| Any: | 2021 |
| Període: | Mar-Abr |
| Volum: | 12 |
| Número: | 64 |
| Paginació: | 127-145 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Es importante analizar la dinámica entre coberturas de uso de suelo para comprender las relaciones existentes en las superficies donde se presentan los cambios. También, en ocasiones, las modificaciones de cobertura son ocasionados por actividades humanas, como los incendios utilizados en actividades agrícolas. El objetivo de este trabajo fue analizar espaciotemporalmente si existe una relación significativa entre las superficies agrícolas, pecuarias (pastizales) y forestales con la incidencia de puntos de calor, en San Luis Potosí, México. Varios autores han utilizado la percepción remota y los SIG para modelar coberturas de uso de suelo, y han aplicado diversos algoritmos con este propósito. Para estimar las superficies (forestal, agrícola y pecuaria) se aplicó una clasificación supervisada a escenas Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI. Además, se integraron dichas superficies en modelos no lineales: polinomio (2° orden), exponenciales y potenciales, así como multivariados para estimar puntos de calor; lo que resultó en un aumento sustancial en los coeficientes de determinación en los segundos modelos. En cuanto a los resultados, es posible predecir la ocurrencia de puntos de calor de una variedad de áreas bajo la agricultura, la ganadería y la silvicultura. En este caso, la superficie forestal fue la variable más significativa, seguida de la superficie ganadera. Se concluye que existe una relación entre la presencia de puntos de calor con tierras agrícolas en el área de estudio y se puede predecir la ocurrencia de puntos de calor basados en variaciones de las tierras agrícolas, pecuarias y forestales |
| Resumen en inglés | It is important to examine the dynamics between land use coverages in order to understand the existing relationships in the areas where changes occur. Also, sometimes the cover changes are caused by certain human activities, such as the fires used in agriculture. The objective of this study was to spatiotemporally analyze whether a significant relationship exists between the agricultural, livestock (grasslands) and forest surface areas and the incidence of hotspots, in the state of San Luis Potosí, Mexico. A great number of authors have used remote sensing and GIS for modelling land use cover, and they have applied several algorithms for that purpose. For estimating the coverages (forest, agriculture and livestock), a supervised classification to Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI scenes was applied. In addition, agricultural, livestock and forest surface areas were incorporated into non-linear models (Polynomial (2nd order), exponential and potential) and multivariate models for estimating hotspots, which resulted in a substantial increase in the coefficients of determination in the latter. As for the results, it is possible to predict the occurrence of hotspots in a variety of agricultural, livestock and forest areas. In this case, the forest areas were the most significant variable, followed by the livestock areas. The results obtained suggest that there is a relationship between the presence of hotspots and the agricultural land in the study area, and it is possible to predict the occurrence of hotspots based on the variations of agricultural, livestock, and forest lands |
| Disciplines | Agrociencias, Geografía |
| Paraules clau: | Silvicultura, Cartografía, Suelos, San Luis Potosí, México, Landsat, Modelos no lineales, Uso del suelo |
| Keyword: | Silviculture, Cartography, Soils, San Luis Potosi, Mexico, Landsat, Nonlinear models, Land use |
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