| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000458136 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autors: | López Serrano, Pablito Marcelo1 Vega Nieva, Daniel José2 Ramírez Aldaba, Hugo2 García Montiel, Emily2 Corral Rivas, José Javier2 |
| Institucions: | 1Universidad Juárez del Estado de Durango, Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera, Durango. México 2Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Ciencias Forestales, Durango. México |
| Any: | 2021 |
| Període: | Nov-Dic |
| Volum: | 12 |
| Número: | 68 |
| Paginació: | 81-106 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los bosques templados requieren de un monitoreo periódico con el fin de lograr un manejo sustentable. Los sensores remotos permiten hacer estimaciones de manera indirecta bajo el supuesto de que existe una correlación estadística entre datos satelitales y parámetros forestales. El objetivo del presente trabajo fue estimar el área basal (G), el volumen forestal (Vta) y la biomasa forestal aérea (W) mediante datos espectrales del satélite Sentinel 2A en la Comunidad de San Bernardino de Milpillas Chico, Pueblo Nuevo, Durango. Se realizó un análisis de correlación entre información dasométrica procedente de 22 Sitios Permanentes de Investigación Forestal y de Suelos (SPIFyS) e información espectral de alta resolución del sensor Sentinel 2A. Posteriormente, se generó un modelo de regresión múltiple para cada parámetro forestal. El coeficiente de correlación (r) más alto se observó en el NDVI con valores de 0.77, 0.68 y 0.76 para los parámetros forestales de Vta, G y W, respectivamente. Los modelos desarrollados explicaron 59 % de la varianza total observada en el Vta (RCME=57.60 m3 ha-1), 58 % en W (RCME=39.29 Mg ha-1), y 51 % en G (RCME=4.40 m2 ha-1). El NDVI fue la principal variable predictiva en los tres modelos. Los datos de Sentinel 2A con resolución de 10 m en combinación con información dasométrica derivada de SPIFyS mostraron una buena capacidad para el mapeo de parámetros forestales en bosques templados |
| Resumen en inglés | The temperate forests demand periodic monitoring in order to reach a sustainable management. The remote sensing makes it possible to indirectly generate estimates under the assumption of a statistical correlation between satellite data and forest parameters. The aim of this work was to estimate the basimetric area (G), the forest volume (Vta) and the aboveground biomass (W), using spectral data from the Sentinel 2A satellite in the San Bernardino de Milpillas Chico Community, Pueblo Nuevo, state of Durango. A correlation analysis was performed between mensuration information from 22 permanent plots for forest and soil research (SPIFyS) and high-resolution spectral information from the Sentinel 2A sensor. Subsequently, a multiple regression model was developed for each forest stand parameter. The highest correlation coefficient (r) was observed in the NDVI with values of 0.77, 0.68 and 0.76 for the forest parameters of Vta, G and W, respectively. The developed models explained 59 % of the total variance observed for Vta (RCME = m3 ha-1), 58 % for W (RCME = 39.29 Mg ha-1) and 51% for G (RCME = 4.40 m2 ha-1). The NDVI was the main predictive variable in three models. The Sentinel 2A data with a resolution of 10 m in combination with mensuration information from SPIFyS showed a good capacity for mapping forest stand parameters in temperate forests |
| Disciplines | Agrociencias |
| Paraules clau: | Silvicultura, Bosques templados, Durango, México, Area basal, Biomasa aérea, Sensores remotos, Sentinel, Fuste, Volumen |
| Keyword: | Silviculture, Temperate forests, Durango, Mexico, Aerial biomass, Basal area, Remote sensing, Sentinel, Trunk, Volume |
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