| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000396203 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autors: | Méndez González, Jorge1 Turlan Medina, Osvaldo Augusto1 Ríos Saucedo, Julio Cesar2 Nájera Luna, Juan Abel3 |
| Institucions: | 1Universidad Autónoma Agraria "Antonio Narro", Saltillo, Coahuila. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Valle del Guadiana, Durango. México 3Instituto Tecnológico de El Salto, El Salto, Durango. México |
| Any: | 2012 |
| Període: | Sep-Oct |
| Volum: | 3 |
| Número: | 13 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, analítico |
| Resumen en español | La medición y evaluación de la biomasa aérea de árboles juega un papel importante en el manejo de los recursos forestales. Existen muchos modelos alométricos para especies tropicales y subtropicales, pero muy pocos para las zonas semiáridas. Un total de 144 árboles de Prosopis laevigata, de siete rodales naturales localizados en el noreste de México, fueron muestreados por un método destructivo con la finalidad de desarrollar ecuaciones para la predicción de la biomasa total. La selección de los individuos cubrió varios intervalos de diámetro basal (5.2 a 41.8 cm) y de altura (1.4 a 9.7 m). Se contrastaron procedimientos de ajuste no-lineal y lineal de la ecuación alométrica y = a·xb + ε, para estimar la biomasa aérea de P. laevigata. Aunque, el procedimiento no-lineal tuvo el mejor ajuste (R2 = 0.95 y P < 0.001) vs el lineal (R2 = 0.84 y P < 0.001), los resultados demuestran que la transformación logarítmica y el uso de un factor de corrección en alometría mejora de forma significativa la predicción de la biomasa. Se concluye que los modelos de regresión obtenidos al usar el diámetro basal pueden ser aplicados para la estimación de biomasa total, en árboles de Prosopis laevigata. Así mismo, el número mínimo de observaciones necesarias para calcular los parámetros a y b, con varianza mínima es de 40 ejemplares |
| Resumen en inglés | The measurement and assessment of aboveground tree biomass plays a key role in the management of forest resources. Many allometric models exist for tropical and subtropical species, but only a few studies for species of semiarid zones. A total of 144 Prosopis laevigata trees from seven native stands (sites) located in northeast Mexico, were destructively sampled to develop total biomass prediction equations. Sampling covered various ranges of basal diameter (5.2 to 41.8 cm) and height (1.4 to 9.7 m). Here, we contrast nonlinear and linear fitting approaches of the allometric equation y = a·xb + ε, for estimating aboveground biomass of Prosopis laevigata. Although nonlinear procedure had the best fits (R2 = 0.95 and P < 0.001) vs linear (R2 = 0.84 and P < 0.001), the results highlight that the log-transform and the use of a weighted correction factor in allometry, improves significantly the biomass prediction of this specie. It is concluded that the obtained regression models using basal diameter, can be applied for the estimation of total biomass in Prosopis laevigata trees, but also that the minimum number of observations needed is 40 harvested trees to calculate parameters a y b with the least variance |
| Disciplines | Agrociencias |
| Paraules clau: | Silvicultura, Prosopis laevigata, Mezquite, Biomasa aérea, Alometría, Manejo forestal, Modelos lineales, Modelos no lineales, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Prosopis laevigata, Mesquite, Aerial biomass, Allometry, Forest management, Linear models, Nonlinear models, Mexico |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
