| Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000458126 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Autors: | Ríos Camey, Juan Manuel1 Aguirre Calderón, Oscar Alberto1 Treviño Garza, Eduardo Javier1 Jiménez Pérez, Javier1 Alanís Rodríguez, Eduardo1 Santos Posadas, Héctor Manuel de Los2 |
| Institucions: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Monterrey, Nuevo León. México 2Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Texcoco, Estado de México. México |
| Any: | 2021 |
| Període: | Sep-Oct |
| Volum: | 12 |
| Número: | 67 |
| Paginació: | 81-108 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La modelización del crecimiento en biomasa es una de las técnicas más importantes para conocer el stock de carbono en cualquier intervalo de desarrollo en una planta, y permite tomar decisiones de manejo forestal para fines de mitigación del cambio climático. El objetivo de este estudio fue ajustar modelos de crecimiento para cuantificar incrementos en biomasa (B) y captura de carbono (C) en bosques maduros de Pinus teocote y Pinus oocarpa, en la región de la montaña del estado de Guerrero. Se derribaron 24 árboles por especie, y mediante la técnica de análisis troncales se ajustaron cinco modelos de crecimiento, posteriormente se determinaron los puntos de inflexión del incremento corriente anual (ICA), incremento medio anual (IMA) y el turno técnico. El modelo de Weibull presentó los mejores ajustes para determinar el crecimiento en biomasa aérea (B); la ecuación resultante en P. teocote fue Y = 1722.1(1- e -3.933E-6* X 2.7928 ), R 2 adj = 0.73, REMC = 184.2 kg y e - = 125 kg. En P. oocarpa la ecuación de crecimiento fue Y =3186.79(1- e -0.000033 * X 2.2103 ), R 2 adj = 0.88 REMC = 155.9 y e - =108.2 kg. El análisis del crecimiento proyectado hasta el turno técnico en B (107 y 126 años) produciría incrementos de 2.81 t ha-1 año-1 de B en P. teocote y 3.64 t ha-1 en Pinus oocarpa. Los modelos de crecimiento son confiables y eficientes para estimar biomasa e inferir la captura de carbono con base en la técnica de análisis troncal en bosques maduros de P. teocote y P. oocarpa en la región estudiada |
| Resumen en inglés | The modeling of growth in biomass can be one of the most important techniques for determining the carbon stock in any interval of development in the plant, allowing to make decisions about the management of the species for climate change mitigation. The goal of this study was to adjust growth models to quantify biomass increments (B) and estimate the carbon uptake (C) in Pinus teocote and Pinus oocarpa forests in the mountain region of the state of Guerrero. Twenty-four trees per species were felled, tree trunk analyses were performed, and five growth models were adjusted in order to estimate the increments in biomass and the inflection points of the current annual increase (CAI), mean annual increase (MAI), and the technical shift where CAI and MAI intersect. Weibull’s model exhibited the best adjustments for determining biomass growths; the equation for estimating biomass in P. teocote was: Y = 1722.1(1- e -3.933E-6* X 2.7928 ), R 2 adj 0.73, REMC = 184.2 kg and e - = 125 kg; the generated model for P. oocarpa was Y = 3186.79(1- e -0.000033 * X 2.2103 ), adjR 2 = 0.88 RMSE = 155.9 and e - = 108.2 kg. The analysis of the projected growth until the technical shift (107 and 126 years) yielded increments of 2.81 t of B ha-1 year-1 in P. teocote and 3.64 t ha-1 year-1 in P. oocarpa. The growth models are reliable and efficient for estimating biomass and inferring carbon uptake based on the application of the ring analysis technique in mature P. oocarpa and P. teocote forests in the studied region |
| Disciplines | Agrociencias |
| Paraules clau: | Silvicultura, Biomasa, Carbono, Guerrero, México, Anillos de crecimiento, Bosques, Modelos biológicos, Pinus oocarpa, Pinus teocote |
| Keyword: | Silviculture, Biomass, Carbon, Guerrero, Mexico, Growth rings, Forests, Biological models, Pinus oocarpa, Pinus teocote |
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