| Revista: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000449012 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Autores: | Barrantes Aguilar, Luz Elena1 González Estrada, Adrián1 Martínez Damián, Miguel Ángel1 Valdivia Alcalá, Ramón1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Económico-Administrativas, Toluca, Estado de México. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Nov-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 1763-1773 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en español | El objetivo de esta investigación fue estimar el tamaño óptimo de parcela experimental con caña de azúcar en la Región Brunca de Costa Rica. Se utilizaron modelos de regresión segmentada con los datos obtenidos de un ensayo de uniformidad (40 surcos de 84 metros de largo con una separación entre cada uno de 1.5 metros, para un total de 5 040 m2 de área experimental), el trabajo de campo se realizó en la finca El Porvenir en Pérez Zeledón Costa Rica, entre el año 2018 y 2019. Los coeficientes de los modelos de regresión lineal con constante (LRP) y de regresión cuadrática con constante (QRP) fueron estadísticamente significativos. Se concluyó que el tamaño óptimo de parcela que minimiza el error experimental para los ensayos que se establezcan en la región, deberían estar en el rango de 72 a 93 m2 |
| Resumen en inglés | The objective of this research was to estimate the optimal size of the experimental plot with sugar cane in the Brunca Region of Costa Rica. Segmented regression models were used with the data obtained from a uniformity test (40 rows of 84 meters long with a separation between each of 1.5 meters, for a total of 5 040 m2 of experimental area), the work of the field was conducted at the El Porvenir farm in Perez Zeledon Costa Rica, between 2018 and 2019. The coefficients of the linear regression models with constant (LRP) and quadratic regression with constant (QRP) were statistically significant. It was concluded that the optimal plot size that minimizes the experimental error for the trials established in the region, should be in the range of 72 to 93 m2 |
| Disciplinas: | Agrociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Gramíneas, Matemáticas aplicadas, Fitotecnia, Modelos de regresión, Caña de azúcar, Suelos |
| Keyword: | Gramineae, Crop husbandry, Applied mathematics, Sugar cane, Regression models, Soils |
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