| Revista: | Revista médica del Instituto Mexicano del Seguro Social |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000417164 |
| ISSN: | 0443-5117 |
| Autors: | Villaseñor Sierra, Alberto1 Caballero Hoyos, José Ramiro2 Jáuregui Lomelí, Juan José3 Flores Sánchez, Jesús3 Martínez Sandoval, Francisco3 |
| Institucions: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de Investigación Biomédica de Occidente, Guadalajara, Jalisco. México 2Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud del Adolescente, Tonalá, Jalisco. México 3Universidad Autónoma de Guadalajara, Facultad de Medicina, Guadalajara, Jalisco. México |
| Any: | 2008 |
| Període: | Jul-Ago |
| Volum: | 46 |
| Número: | 4 |
| Paginació: | 383-390 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Estadística o encuesta |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Objetivo: desarrollar modelo multivariado para predecir aislamiento de Streptococcus pyogenes en pacientes con faringoamigdalitis aguda. Material y métodos: estudio transversal y analítico de pacientes con faringoamigdalitis aguda sin uso reciente de antibióticos. Se evaluaron 14 signos y 18 síntomas. Exudado faríngeo sembrado en gelosa sangre a 5 % y Streptococcus pyogenes identificado por método convencional. Análisis de sensibilidad, especificidad, valores predictivos, χ2, p exacta de Fisher, razón de momios cruda e IC a 95 %, razón de momios ajustada (RM) e IC 95 % mediante regresión logística dicotómica, método directo con prueba de bondad de ajuste Hosmer-Lemeshow. Resultados: De 213 pacientes, 37 % del sexo masculino; edad promedio de 14.9 años; se aisló Streptococcus pyogenes en 15 %, y 84 % recibió antibióticos. Signos y síntomas asociados de manera significativa con el aislamiento de Streptococcus pyogenes: odinofagia (RM = 4.45, IC 95 % = 1.13-17.53); amígdalas con exudado (RM = 3.20, IC 95 % = 1.22- 8.43); aliento fétido (RM = 2.78, IC 95 % = 1.09-7.10); adenopatía cervical anterior dolorosa (RM = 2.70, IC 95 % = 1.05-6.96). Los síntomas nasales fueron un factor protector (RM = 0.25, IC 95 % = 0.09-0.71). Conclusiones: la prevalencia de faringoamigdalitis estreptocócica fue similar a la de otros reportes. Los signos y síntomas asociados al aislamiento de Streptococcus pyogenes orientaron a elaborar un algoritmo de decisiones para el diagnóstico |
| Resumen en inglés | Objective: to develop a multivariate model to predict the Streptococcus pyogenes isolation in patients with acute tonsillitis. Methods: cross-sectional analytic study on patients with acute tonsillitis without a recent history of antimicrobial consumption. We evaluated 14 signs and 18 symptoms. A pharyngeal culture was realized on 5 % sheep blood agar. Group A streptococci was identified by standard methods. Statistical analysis: sensitivity, specificity, predictive values, χ2, Fisher’s exact test, crude and adjusted odds ratio (OR) with 95 % CI using dichotomical logistic regression with direct method and Hosmer and Lemeshow-goodness-fit test. Results: there were 213 participants, 37 % were males; a mean age of 14.9 years. We isolated Streptococcus pyogenes in 15 %, and 84 % of them had received antimicrobials. We identified signs and symptoms associated with Streptococcus pyogenes isolation: painful swallowing (OR = 4.45, 95 % CI = 1.13-17.53); tonsils with exudates (OR = 3.20, 95 % CI = 1.22-8.43); smelly breath (OR = 2.78, 95 % CI = 1.09-7.10); painful neck nodes (OR = 2.70, 95 % CI = 1.05-6.96). The presence of nasal symptoms was a protective factor (OR = 0.25, 95 % CI = 0.09-0.71). Conclusions: the prevalence of Streptococcus pyogenes tonsillitis was similar to other reports. We found signs and symptoms associated to Streptococcus pyogenes isolation that allowed us to elaborate a decision algorithm |
| Disciplines | Medicina |
| Paraules clau: | Salud pública, Microbiología, Otorrinolaringología, Faringoamigdalitis, Streptococcus pyogenes, Algoritmo diagnóstico, Modelos multivariados, Signos, Síntomas |
| Keyword: | Public health, Microbiology, Otolaryngology, Pharyngotonsillitis, Streptococcus pyogenes, Diagnostic algorithm, Multivariate models, Signs, Symptoms |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
