Revista: | Revista médica del Instituto Mexicano del Seguro Social |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000361781 |
ISSN: | 0443-5117 |
Autors: | Rivas Ruiz, Rodolfo1 Moreno Palacios, Jorge1 Talavera, Juan O1 |
Institucions: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, México, Distrito Federal. México |
Any: | 2013 |
Període: | Jul-Ago |
Volum: | 51 |
Número: | 4 |
Paginació: | 414-419 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico |
Resumen en español | Para demostrar que existen diferencias entre grupos independientes con variables cuantitativas que tienen libre distribución, se utiliza la U de Mann-Whitney. Esta prueba tiene su base en la diferencia de rango y es la contraparte de la t de Student que se emplea en las variables cuantitativas con distribución normal. Si se quiere comparar tres o más grupos no relacionados, la prueba que debe aplicarse es la de Kruskal-Wallis. Para contrastar dos muestras relacionadas, la prueba adecuada es la prueba de Wilcoxon (una comparación de dos momentos: antes y después de una maniobra) y cuando se comparan tres muestras relacionadas debe recurrirse a la de Friedman. Estas pruebas corresponden a sus contrapartes paramétricas t pareada y Anova, respectivamente |
Resumen en inglés | If you want to prove that there are differences between two groups with quantitative variables with non-normal distribution, the Mann-Whitney U test is used. This test is based on rank differences and it is the opposing of the Student t test that use cuantitative variables with a normal distribution. If you want to compare three or more non related groups, the Kruskal-Wallis test is applied. When two related samples are compared Wilcoxon test is the best option (a before and after maneuver comparison), when three related samples are compared, Friedman test is used. These test correspond to the parametric opposing paired t test and Anova, respectively |
Disciplines | Medicina, Matemáticas |
Paraules clau: | Medicina general y familiar, Matemáticas aplicadas, Investigación biomédica, Análisis estadístico, Resultados, Reproducibilidad, Prueba de Mann-Whitney, Muestras |
Keyword: | Medicine, Mathematics, General practice and family health, Applied mathematics, Biomedical research, Statistical analysis, Reproducibility, Results, Mann-Whitney test, Samples |
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