| Revista: | Revista médica del Instituto Mexicano del Seguro Social |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341616 |
| ISSN: | 0443-5117 |
| Autors: | Talavera, Juan O1 Wacher Rodarte, Niels H1 Rivas Ruiz, Rodolfo1 |
| Institucions: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, México, Distrito Federal. México |
| Any: | 2011 |
| Període: | May-Jun |
| Volum: | 49 |
| Número: | 3 |
| Paginació: | 289-294 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | Si bien la necesidad de resolver un problema clínico lleva a establecer un punto de partida para abordarlo (estudio de riesgo, pronóstico o tratamiento), en todos los casos se busca atribuir causalidad. El razonamiento clínico desglosado en el libro Clinical Epidemiology. The architecture of clinical research ofrece una guía sencilla para entender este fenómeno y utiliza tres componentes estado basal, maniobra y desenlace. En este modelo se describen distintos errores sistemáticos (sesgos) que pueden ocurrir al soslayar características de esos tres componentes básicos. Las omisiones de características en el estado basal provocan un ensamble inadecuado de la población y el sesgo de susceptibilidad; en la aplicación o evaluación de la maniobra, el sesgo de ejecución; y en la evaluación del desenlace, el sesgo de detección y el sesgo de transferencia. Así, es importante hacer énfasis en que si esta forma de razonamiento facilita el entendimiento del fenómeno causal, las variables por seleccionar en los estudios a las que se les atribuirá o no causalidad requieren razonamientos clínicos adicionales que evalúen su pertinencia |
| Resumen en inglés | The need to solve a clinical problem leads us to establish a starting point to address (risk, prognosis or treatment studies), all these cases seek to attribute causality. Clinical reasoning described in the book Clinical Epidemiology. The architecture of clinical research, offers a simple guide to understanding this phenomenon. And proposes three basic components: baseline, maneuver and outcome. In this model, different systematic errors (bias) are described, which may be favored by omitting characteristics of the three basic components. Thus, omissions in the baseline characteristics cause an improper assembly of the population and susceptibility bias, omissions in the application or evaluation of the maneuver provoke performance bias, and omissions in the assessment of outcome cause detection bias and transfer bias. Importantly, if this way of thinking facilitates understanding of the causal phenomenon, the appropriateness of the variables to be selected in the studies to which attribute or not causality, require additional arguments for evaluate clinical relevance |
| Disciplines | Medicina |
| Paraules clau: | Medicina general y familiar, Ciencia, Investigación clínica, Causalidad, Razonamiento clínico, Sesgo, Errores, Estratificación |
| Keyword: | Medicine, General practice and family health, Science, Clinical research, Causality, Clinical reasoning, Bias, Errors, Stratification |
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