| Revista: | Revista ingeniería solidaria |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000432911 |
| ISSN: | 2357-6014 |
| Autors: | López Inga, Milton Elvis1 Guerrero Huaranga, Ricardo Martín1 |
| Institucions: | 1Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Facultad de Ingeniería, Lima. Perú |
| Any: | 2018 |
| Període: | Ene |
| Volum: | 14 |
| Número: | 24 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo es producto de la investigación “Modelo de inteligencia de negocios y ana-lítica en la nube para pymes del sector retail en Perú”, realizada durante el 2016 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (upc) en Lima, Perú. Problema: las investigaciones revisadas determinan que las pymes retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones en materia de planificación y gestión de inventarios. Objetivo: diseñar un modelo tecnológico que permita la implementación de una solución de business intelligence y analytics mediante el uso de servicios de cloud computing. Metodología: se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementa-ción de business intelligence y analytics sobre cloud en pymes norteamericanas, europeas y asiáticas. A partir de esto se propone un modelo tecnológico orientado a las pymes retail peruanas y se describe cada uno de sus componentes. Resultados: se valida el modelo mediante su implementación en una pyme retail peruana en la que se realiza una evaluación de indicadores financieros, así como por medio de encuestas a expertos en las tecnologías. Conclusión: el modelo permite a las pymes integrar y procesar sus datos con el fin de obtener infor-mación relevante y oportuna para la optimización de inventario. Originalidad: la literatura sobre este tipo de implementaciones en pymes retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza. Limitaciones: el modelo propuesto solo es aplicable a pymes retail que hagan uso de sistemas tran-saccionales en el registro de sus operaciones |
| Resumen en inglés | Este artigo é produto da pesquisa “Modelo de inteligência de negócios e analítica em nuvem para pmes do setor varejista no Peru”, realizada durante 2016, na Faculdade de Engenharia da Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (upc) em Lima, Peru.Problema: as pesquisas revisadas determinam que as pmes varejistas peruanas têm alto índice de necessidade de informação para a tomada de decisões em matéria de planejamento e gestão de inventários.Objetivo: desenhar um modelo tecnológico que permita a implantação de uma solução de business intelligence e analytics mediante o uso de serviços de cloud computing.Metodologia: parte-se de uma revisão da literatura sobre os benefícios de migração e implantação de business intelligence e analytics sobre cloud em pmes norte-americanas, europeias e asiáticas. A partir disso, propõe-se um modelo tecnológico orientado às pmes varejistas peruanas e descreve-se cada componente.Resultados: o modelo é validado mediante sua implantação numa pme varejista peruana na qual foi realizada uma avaliação de indicadores financeiros, bem como por meio de questionários a especialistas em tecnologia.Conclusão: o modelo permite às pmes integrarem e processarem seus dados a fim de obter informação relevante e oportuna para a otimização de inventário.Originalidade: a literatura sobre esse tipo de implantação em pmes varejistas peruanas orientadas à melhoria de tomada de decisões é escassa.Limitações: o modelo proposto somente é aplicável a pmes varejistas que façam uso de sistemas transacionais no registro de suas operações |
| Resumen en portugués | This article derives from the research “Cloud business intelligence and analytics model for smes in the retail sector in Peru” conducted in 2016 at the School of Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (upc) in Lima, Peru.Problem: The research papers reviewed determine that Peruvian retail smes have a considerable need for infor-mation for decision making in inventory planning and management.Aim: To design a technological model that allows to implement a business intelligence and analytics solution using cloud computing services.Methods: We started from a literature review on the benefits of migration to and implementation of cloud bu-siness intelligence and analytics in North American, European and Asian smes. Based on this, a technological model aimed at Peruvian retail smes was proposed and each of its components described.Results: The model was validated both through its implementation in a Peruvian retail sme in which financial indicators were assessed and through surveys of technology experts.Conclusion: The model allows smes to integrate and process their data in order to obtain relevant and timely information for inventory optimization.Originality: The literature on this type of implementation in Peruvian retail smes aimed at improving decision making is scarce.Limitations: The proposed model is only applicable to retail smes that use transactional systems to record their operations |
| Disciplines | Administración y contaduría |
| Paraules clau: | Dirección y control, Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), Inteligencia de negocios, Computación en nube, Control de inventarios |
| Keyword: | Management, Small and medium enterprises, Business intelligence, Cloud computing, Inventories control |
| Text complet: | https://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/2157/2205 |
