| Revista: | Revista geografica academica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000438267 |
| ISSN: | 1678-7226 |
| Autors: | Gomes, Denis Jose Cardoso1 Lima, Aline Maria Meiguins de1 Silva-Junior, Joao de Athaydes1 Serrao, Edivaldo Afonso de Oliveira2 |
| Institucions: | 1Universidade Federal do Para, Faculdade de Meteorologia, Belem, Para. Brasil 2Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraiba. Brasil |
| Any: | 2018 |
| Volum: | 12 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 153-172 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La cuenca del río Capim (NE del estado Pará) compone la región de mayor producción económica del estado; su relevancia justificó la necesidad del estudio de su comportamiento hidrológico considerando la variabilidad climática (eventos de La Niña y El Niño) y la influencia de las formas de uso y cobertura de la tierra (LULC - land use and land cover). Se adoptaron los datos provenientes del GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) y de precipitación pluviométrica, distribución de los caudales y cuotas de la ANA (Agencia Nacional de las Aguas). Los datos de LULC fueron obtenidos del proyecto TerraClass 2014 (INPE - Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales). Para el análisis de eventos extremos se adoptó el siguiente criterio: La Niña (2011), El Niño (2015) y la serie histórica como. Los resultados obtenidos indicaron: mayor sensibilidad a los efectos de La Niña; las sub-cuencas más afectadas se localizan en las cabeceras (Alto Capim, Ararandeua, Cauaxi y Surubijú); Agosto, septiembre y octubre - trimestre menos lluvioso; Febrero, marzo y abril - trimestre más lluvioso; máximo y mínimo de precipitación (promedio mensual) – 448,7 mm e 7,1 mm; caudales máximos y mínimos (media mensual) - por encima de 850 m³ / s y por debajo de 300 m³/s; la distribución pluviométrica varía de sureste (menores índices - mayor alteración en el paisaje asociada a las formas de LULC) hacia el noroeste (mayores índices); el mejor estado de conservación está en el Alto Capim y en el Medio-bajo curso del río Surubijú. Por lo tanto, las subcuencas de cabecera presentaron una mayor vulnerabilidad (cerca de 9000 km² de área alterada - 24% del total del área de la cuenca), con una correlación positiva con la variabilidad de la precipitación pluviométrica y del régimen de caudales |
| Resumen en inglés | The Capim River basin (NE area of Pará state) is part of the region with the largest state economy; its relevance justified the study of hydrological behavior considering climatic variability (La Niña and El Niño events) and the land use and land cover (LULC) influence. The data base was: the satellite rainfall - GPCC (Global Precipitation Climatology Center); rainfall precipitation, river discharge and river level - ANA (National Water Agency); and LULC data - the TerraClass 2014 project (INPE - National Institute of Space Research). In hydrological analysis of extreme rainfall events, the following criteria were adopted: La Niña (2011), El Niño (2015) and the neutral year (2013). The results indicated: high sensitivity to the effects of La Niña; the most affected sub-basins are located in the headwaters (Upper Capim, Ararandeua, Cauaxi and Surubijú); August, September and October - less rainy quarter; February, March and April - rainier quarter; maximum and minimum precipitation (monthly average) - 395 mm and 34 mm; maximum and minimum flows (monthly average) - 1000 m³/s and 323 m³/s; the rainfall distribution varies from southeast (lower indices - higher change in the landscape associated with LULC forms) to the northwest (higher indices); the best state of conservation is in the Upper Capim and in the Middle-low course of the river Surubijú. Therefore, the headwaters subbasins presented a greater vulnerability (about 9000 km ² of altered area - 24% of total area of the basin), with a positive correlation with the rainfall variability and the flow regime |
| Resumen en portugués | A bacia do rio Capim (NE do estado Pará) compõe a região de maior produção econômica do estado; sua relevância justificou a necessidade do estudo de seu comportamento hidrológico considerando a variabilidade climática (eventos de La Niña e El Niño) e a influência das formas de uso e cobertura da terra (LULC – land use and land cover). Foram adotados os dados oriundos do GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) e de precipitação pluviométrica, distribuição das vazões e cotas da ANA (Agência Nacional das Águas). Os dados de LULC foram obtidos do projeto TerraClass 2014 (INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Para análise de eventos extremos foi adotado o seguinte critério: La Niña (2011), El Niño (2015) e a série histórica como. Os resultados obtidos indicaram: maior sensibilidade aos efeitos de La Niña; as sub-bacias mais afetadas localizam-se nas cabeceiras (Alto Capim, Ararandeua, Cauaxi e Surubijú); Agosto, Setembro e Outubro - trimestre menos chuvoso; Fevereiro, Março e Abril - trimestre mais chuvoso; máximo e mínimo de precipitação (média mensal) – 448,7 mm e 7,1 mm; vazões máximas e mínimas (média mensal) – acima de 850 m³/s e abaixo de 300 m³/s; a distribuição pluviométrica varia de sudeste (menores índices - maior alteração na paisagem associada as formas de LULC) para o noroeste (maiores índices); o melhor estado deconservação está no Alto Capim e no Médio-baixo curso do rio Surubijú. Logo, as sub-bacias de cabeceira apresentaram uma maior vulnerabilidade (cerca de 9000 km² de área alterada - 24% do total da área da bacia), com uma correlação positiva com a variabilidade da precipitação pluviométrica e do regime de vazões |
| Disciplines | Geografía |
| Paraules clau: | Geografía física, Sustentabilidad hídrica, La Niña, El Niño, Vulnerabilidad, Cambio climático, Río Capim, Brasil |
| Keyword: | Physical geography, Water sustainability, La Niña, El Niño, Vulnerability, Climate change, Capim river, Brazil |
| Text complet: | https://biblat.unam.mx/hevila/Revistageograficaacademica/2018/vol12/no2/10.pdf |
