| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
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| Número de sistema: | 000563548 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autors: | Mena Rentería, Darwin1 Espinosa, Eydy Michell1 Soler, Paula Carolina1 Cañón Ramos, Miguel1 Duarte, Freddy Santiago2 Palacios Gonzalez, Jordi Rafael2 |
| Institucions: | 1Universidad Santo Tomás, Programa de Ingeniería Ambiental, Bogotá. Colombia 2Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Centro de Estudios Hidráulicos, Bogotá, Bogotá. Colombia 3Universidad Sergio Arboleda, Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2022 |
| Període: | Abr-Jun |
| Número: | 103 |
| Paginació: | 9-19 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | Este proyecto evalúa el riesgo de falla del suministro de agua para el sector agrícola en condiciones de cambio climático mediante la implementación de modelos hidrológicos que apoyan la toma de decisiones para satisfacer las demandas de consumo en tiempos de escasez. Este proyecto se desarrolló a través de una metodología que utiliza herramientas de modelado hidrológico como el software HydroBID y los modelos de gestión de recursos hídricos SIMGES y SIMRISK de AQUATOOL DSS. Las series de caudales para un escenario futuro se obtuvieron para diferentes escenarios de cambio climático a partir de un Modelo Climático Global (GCM) y el Experimento Regional Coordinado de Reducción del Clima (CORDEX) reduciendo la escala de los resultados de la escala global a la escala de cuenca utilizando un método estadístico basado en la teoría del caos. Estas proyecciones muestran que, en condiciones de cambio climático, el sector agrícola de la cuenca del Balsillas no sufrirá impactos significativos ya que podrá satisfacer la mayoría de los puntos de demanda. |
| Resumen en inglés | This project assesses the risk of water supply failure for the agricultural sector under climate change conditions by implementing hydrological models that support decision-making for satisfying consumptive demands in times of scarcity. This project was developed using hydrological modeling tools such as the HydroBID software and the SIMGES and SIMRISK water resource management models of AQUATOOL DSS. The flow series for a future scenario were obtained for different climate change scenarios from a Global Climate Model (GCM) and the Coordinated Regional Experiment on Climate Reduction (CORDEX) by downscaling the results from the global scale to basin-scale using a statistical method based on chaos theory. These projections show that under conditions of climate change, the agricultural sector of the Balsillas basin will not suffer significant impacts since they will be able to satisfy most demand points. |
| Paraules clau: | Agroclimatología, Agricultura, Adaptación al cambio climático, Hidrología, Consumo de agua |
| Keyword: | Agroclimatology, Agriculture, Climate change adaptation, Hydrology, Water consumption |
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