| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000391752 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autors: | Sánchez Torres, Germán1 Branch, John William2 |
| Institucions: | 1Universidad del Magdalena, Grupo en Investigación y Desarrollo en Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación, Santa Marta, Magdalena. Colombia 2Universidad Nacional de Colombia, Grupo en Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Any: | 2009 |
| Període: | Jun |
| Número: | 48 |
| Paginació: | 119-129 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Recientemente en la comunidad de visión por computador relacionada con los procesos de reconstrucción de superficies de objetos de forma libre se ha notado una tendencia creciente en el uso de técnicas de interpolación. En esta área los interpoladores de funciones de base radial han mostrado que producen modelos tridimensionales con altos niveles de precisión, gran flexibilidad en la reproducción de formas complejas y una alta tolerancia a los niveles de ruido. Las funciones de base radial necesitan la estimación de un conjunto de parámetros de los cuales depende la correcta reconstrucción de la superficie. En este trabajo se describe un procedimiento para la reconstrucción de superficies mediante interpolación usando funciones de base radial de soporte compacto realizando una estimación de centros y radios basado en las características geométricas de la superficie a reconstruir. Los resultados del método propuesto son descritos mediante la interpolacion de datos de rango de objetos reales |
| Resumen en inglés | Recently in the community of computer vision related with the surface reconstruction processes of free-form objects there has been a growing trend in the use of interpolation techniques. In this area the radial basis functions interpolator can produce three-dimensional models with high levels of precision, high flexibility to reproduce complex shapes and a high tolerance to noise level. The radial basis functions used for data interpolation need to estimate a set of parameters. This work shows a approach to estimation of those parameters based on the surface geometric characteristics, these are both centers and support ratio. The approach results are shown mean by interpolation of real objects range data |
| Disciplines | Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Inteligencia artificial, Visión por computadora, Reconstrucción de superficies, Funciones de base radial, Topología, Estrategias evolutivas |
| Keyword: | Computer science, Artificial intelligence, Computer vision, Surface reconstruction, Radial basis functions, Topology, Evolutionary strategies |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
