| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000391759 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autors: | Gallego Pareja, Luis Alfonso2 Romero, Rubén Augusto2 López Lezama, Jesús María1 |
| Institucions: | 1Universidad de Antioquia, Facultad de Ingeniería, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Laboratorio de Planejamento de Sistemas de Energia Eletrica, Ilha Solteira, Sao Paulo. Brasil |
| Any: | 2009 |
| Període: | Jun |
| Número: | 48 |
| Paginació: | 188-200 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se presenta una metodología y un modelo matemático para resolver el problema del planeamiento de la expansión cuando se considera desde la etapa del planeamiento el efecto de las contingencias y se introduce la demanda como una variable aleatoria que se encuentra dentro de un rango probable de ocurrencia. De este modo, es posible encontrar una solución que minimiza el costo de inversión garantizando confiabilidad y minimizando racionamientos futuros. El modelo matemático del planeamiento de la expansión se representa mediante un problema de programación no lineal entero mixto. Para resolver este problema se implementó un Algoritmo Genético especializado combinado con Programación Lineal |
| Resumen en inglés | This paper presents a methodology and a mathematical model to solve the expansion planning problem that takes into account the effect of contingencies in the planning stage, and considers the demand as a stochastic variable within a specified range. In this way, it is possible to find a solution that minimizes the investment costs guarantying reliability and minimizing future load shedding. The mathematical model of the expansion planning can be represented by a mixed integer nonlinear programming problem. To solve this problem a specialized Genetic Algorithm combined with Linear Programming was implemented |
| Disciplines | Ingeniería |
| Paraules clau: | Ingeniería eléctrica, Transmisión de energía, Planeación, Demanda de energía, Confiabilidad, Programación lineal, Algoritmos genéticos |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Power transmission, Planning, Power demand, Reliability, Linear programming, Genetic algorithms |
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