Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000316898 |
ISSN: | 0120-6230 |
Autors: | Morales España, Germán1 Mora Flórez, Juan Vargas Torres, Hermann |
Institucions: | 1Universidad Tecnológica de Pereira, Programa de Ingeniería Eléctrica, Pereira, Risaralda. Colombia |
Any: | 2008 |
Període: | Sep |
Número: | 45 |
Paginació: | 100-108 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado |
Resumen en español | En este artículo se presenta una estrategia de regresión para estimación de la distancia de falla en sistemas de potencia radiales, empleando la técnica de los k-Vecinos más cercanos (k-NN). Esta propuesta de localización de fallas utiliza las medidas de la componente fundamental de tensión y de corriente disponibles en la subestación, no depende del modelo del sistema de potencia y se adapta a las características particulares de los sistemas radiales. El localizador de fallas se prueba en un sistema de distribución, donde se obtienen errores promedio inferiores al 3%, a diferentes distancias y resistencias de falla |
Resumen en inglés | A regression strategy based on k nearest neighbors (k-NN) to estimate the fault distance in radial power systems is proposed. This fault location approach uses measurements of the fundamental components of voltage and current measured at the power substation. In addition, the approach is not constrained by the power system modeling and it is easily adaptable to the special characteristics of radial systems. The proposed fault locator is tested in a power distribution system and the obtained mean error is lower than 3%, by considering all fault types, several faulted nodes and fault resistances |
Disciplines | Ingeniería, Matemáticas |
Paraules clau: | Ingeniería eléctrica, Matemáticas aplicadas, Localización de fallas, Sistemas eléctricos de potencia, Sistemas radiales, Regresión, Métodos numéricos |
Keyword: | Engineering, Mathematics, Electrical engineering, Applied mathematics, Fault location, Electric power systems, Radial systems, Regression, Numerical methods |
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