| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000323672 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autors: | Escobar Franco, Uriel1 Sánchez Díaz, Guillermo2 |
| Institucions: | 1Universidad Politécnica de Tulancingo, Tulancingo, Hidalgo. México 2Universidad de Guadalajara, Departamento de Ciencias Computacionales e Ingenierías, Guadalajara, Jalisco. México |
| Any: | 2009 |
| Període: | Dic |
| Número: | 50 |
| Paginació: | 195-204 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | En este trabajo, se presenta un algoritmo incremental para clasificación supervisada llamado INC-ALVOT (algoritmo de votación incremental). Este algoritmo permite manejar conjuntos de datos mezclados, los cuales no se almacenan en la memoria principal. Además, el algoritmo permite incorporar nuevos objetos en el conjunto de datos inicial, realizando un número mínimo de operaciones para la clasificación de nuevos objetos con el conjunto de datos expandido. Se presentan los resultados obtenidos al aplicar el algoritmo propuesto en diversos conjuntos de datos reales comparado con el algoritmo clásico de votación ALVOT |
| Resumen en inglés | In this paper, an incremental supervised classifier called INC-ALVOT (incremental voting algorithm) is presented. This algorithm allows handle mixed data sets which do not keep in main memory. Besides, it allows that when the classification of a goal object was realize, new objects are incorporated in original database, carrying out a minimal operations for the classification of goal object with the expanded data set. Result obtained with the proposed algorithm and classical ALVOT algorithm on different real data sets is presented |
| Disciplines | Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Algoritmos, Algoritmo de votación, Clasificación supervisada, Algoritmos incrementales, Datos mezclados |
| Keyword: | Mathematics, Computer science, Applied mathematics, Algorithms, Voting algorithms, Supervised classification, Incremental algortihms, Mixed data |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
