| Revista: | Revista de matemáticas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000453557 |
| ISSN: | 1409-2433 |
| Autores: | Calderon, Andrea1 Landrith, Ryan1 Le, Nhan2 Muñoz, Ileana3 Kribs, Christopher M3 |
| Instituciones: | 1University of Texas at Arlington, Department of Biology, Arlington, Texas. Estados Unidos de América 2University of Texas at Arlington, Department of Computer Science and Engineering, Arlington, Texas. Estados Unidos de América 3University of Texas at Arlington, Department of Mathematics, Arlington, Texas. Estados Unidos de América |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 221-239 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | La leishmaniasis visceral (VL) es una enfermedad potencialmente mortal causada por el parásito protozoario Leishmania donovani. Esta enfermedad es un problema de salud para los muy pobres porque da lugar a miles de muertes e infecciones cada año. Algunos países, como la India y Bangladesh, han comenzado programas para reducir las ocurrencias de VL centrándose en el diagnóstico precoz y el tratamiento completo de la VL. La leishmaniasis dérmica post-kala-azar (PKDL) es una manifestación cutánea de la leishmaniasis que puede ocurrir después del tratamiento incompleto de la VL. El diagnóstico y el tratamiento de PKDL son limitados en las regiones afectadas, y PKDL se ha identificado como un posible reservorio para la infección. Este estudio desarrolla un modelo matemático de la relación entre el nivel de tratamiento de PKDL y las incidencias de VL durante un periodo determinado. Los resultados indican una relación casi lineal entre las tasas de tratamiento de PKDL y la reducción porcentual de incidencias de VL. Con los tratamientos actualmente disponibles y teniendo en cuenta los niveles alcanzables de tratamiento, el modelo predice que hasta 20% de los casos de VL podrían prevenirse mediante el tratamiento de nuevos casos PKDL. También se tienen en cuenta iniciativas de tratamiento combinadas hipotéticas, como mosquiteros y pulverización de insecticidas. Los resultados sugieren que la población de individuos con PKDL es sin duda un factor importante en la transmisión de L. donovani, con el tratamiento de nuevos casos particularmente importantes |
| Resumen en inglés | Visceral Leishmaniasis (VL) is a potentially fatal disease caused by the protozoan parasite Leishmania donovani. This disease is a health problem for the very poor because it results in thousands of deaths and illnesses every year. Some countries, such as India and Bangladesh, have started programs to reduce the occurrences of VL by focusing on early diagnosis and complete treatment of VL. Post-Kala-azar Dermal Leishmaniasis (PKDL) is a cutaneous manifestation of Leishmaniasis that can occur following the incomplete treatment of VL. Diagnosis and treatment of PKDL are limited in affected regions, and PKDL has been identified as a possible reservoir for infection. This study develops a mathematical model of the relationship between the level of PKDL treatment and the incidences of VL during a given period. The results indicate a nearly linear relationship between PKDL treatment rates and the percent reduction of VL incidences. With the current treatments available and considering achievable levels of treatment, the model predicts that up to 20% of VL cases could be prevented by treating new PKDL cases. Hypothetical combined treatment initiatives including bed nets and insecticide spraying are also considered. Results suggest that the population of individuals with PKDL is certainly a significant factor in the transmission of L. donovani infection, with treatment of new cases particularly important |
| Disciplinas: | Medicina, Matemáticas |
| Palabras clave: | Parasitología, Matemáticas aplicadas, Leishmaniasis visceral, Vectores biológicos, Reservorio de enfermedad, Modelos matemáticos |
| Keyword: | Parasitology, Applied mathematics, Visceral leishmaniasis, Biological vectors, Disease reservoir, Mathematical models |
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