| Revista: | Revista de matemáticas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000453506 |
| ISSN: | 1409-2433 |
| Autores: | Villa Morales, José1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Aguascalientes, Departamento de Matemáticas y Física, Aguascalientes. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 355-365 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Asumiendo que el proceso de germinación de una semilla pasa por varias etapas (o estados), incluyendo un estado de no germinación, se modela éste fenómeno por medio de una cadena de Markov a tiempo continuo. Se obtienen la distribución del tiempo de germinación y la media del tiempo de la primera germinación. En particular, cuando la duración del proceso de germinación es en promedio el mismo en cada etapa vemos que el modelo propuesto se ajusta bastante bien a datos experimentales |
| Resumen en inglés | Assuming that the germination process of a seed passes through several stages (or states), including a state of non-germination, we model this phenomenon by means of a continuous-time Markov chain. The distribution of the germination time and the average of the first germination is obtained. In particular, when the duration of the process at each stage is on average the same we see that the proposed model adjusts rather well some experimental data |
| Disciplinas: | Biología, Matemáticas |
| Palabras clave: | Fisiología vegetal, Matemáticas aplicadas, Semillas, Germinación, Modelos matemáticos, Modelos estocásticos, Cadenas de Markov a tiempo continuo |
| Keyword: | Plant physiology, Applied mathematics, Seeds, Germination, Mathemaical models, Stochastic models, Continuous-time Markov chains |
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