Indice de balance de nutrimentos para la predicción del rendimiento del plátano (Musa AAB subgrupo plátano cv. Hartón)



Título del documento: Indice de balance de nutrimentos para la predicción del rendimiento del plátano (Musa AAB subgrupo plátano cv. Hartón)
Revista: Revista de la Facultad de Agronomía - Universidad del Zulia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000163861
ISSN: 0378-7818
Autors: 1

Institucions: 1Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado", Barquisimeto, Lara. Venezuela
2Universidad Central de Venezuela, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
Any:
Període: Sep-Oct
Volum: 16
Número: 5
Paginació: 488-494
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en español Se generó una ecuación de regresión entre los Indices de Balaiice de Nutrimentos DRIS (IBN-DRIS) y el rendimiento del plátano. Para ello, se recogieron muestras de hojas de 1050 plantas de platano según la normativa MEIR, en el sur del Lago de Maracaibo y en el estado Yaracuy, Venezuela. Se seleccionaron 313 unidades experimentales, con rendimientos promedios tie 12,9 y 19,6 kglracimo, respectivamente, para generar los Indices cle los Nutrirnentos DRIS (IN-DRIS) y los IBN-DRIS de cada una. Los IN-DRIS permiten organizar secuencialmente a los nutrimentos, en el orden en el cual limitan el rendimiento. Con los 313 datos de IBN-DRIS fue generada una ecuación de regresiiín que correlaciona el rendimiento con los valores del IBN-DRIS. Con esta ecuación desarrollada, o gráficamente con la curva que relaciona los IBN-DRIS con el rendimiento, se puede predecir el rendimiento potencial de cualquier plantación, a partir de los datos de análisis convencionales de tejido
Resumen en inglés An equation of regression between the DRIS Nutrient Balance Iildexes (DRIS-NBI) and the plantain yield was developed. A total of 1050 plantain leaves samples were taken up according with the MEIR normative at the soutkt of the Maracaibo lake and at the Yaracuy state Venezuela, 313 experimental units with average yields of 12.9 and 19.6 kghunch respectively were selected to derive their DRIS Nutrient Indexes (DRIS-NI) and their DRIS-NBI's. The DIEIS-NI permits to organize sequentiality the nutrients, in the arder they limits yield. With the 313 DRIS-NBI data, a regression equation that correlates yield with the NBI-DRIS was developed. With that developed equation, or graphically, wi th the curve that correlates the DRIS-NBI's with yield, the potential yield of a:ly plantain plantation could be predicted, using conventional leaves analysis data
Disciplines Agrociencias
Paraules clau: Frutales,
Plátano,
Rendimiento
Keyword: Agricultural sciences,
Fruit trees,
Banana,
Yield
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