| Revista: | Revista de investigación agraria y ambiental |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000432127 |
| ISSN: | 2145-6453 |
| Autors: | Mejía Córdoba, Carlos Arturo1 |
| Institucions: | 1Sistema de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Any: | 2018 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 9 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 59-69 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | El proceso de beneficio de cacao, determina la calidad final de los granos; en sus etapas se promueven precursores de color, sabor y aroma característicos a chocolate. El objetivo de esta investigación fue validar el desarrollo de un modelo matemático de superficie de respuesta, que tuvo en cuenta, variables de grano bien fermentado en función de la altura de las fincas, días de fermentación y secado y el contenido de humedad con lo que se bus-ca, garantizar y asegurar la calidad final del grano, para ello, una vez generados los mo-delos se compararon los valores reales y los estimados por el modelo. Posteriormente se calculó el Error del pronóstico, el Error Absolu-to Medio y Error Cuadrático Medio, como índi-ces estadísticos para determinar la estimación entre los datos reales y los propuestos por el modelo. Finalmente, se pudo concluir que, al comparar los valores obtenidos con los predi-chos, para la variable, granos bien fermenta-dos, se obtuvo un 44% de desviación entre los valores reales y los predichos. Sin embargo, es posible afirmar que el modelo puede pro-nosticar el contenido de humedad del grano de cacao, con un nivel de confianza del 95%. Adicionalmente el R2 registró un valor cercano a 1, con tan solo 1,4% de error, indicando que existe una fuerte correlación entre los datos reales y los pronosticados por el modelo, No obstante, se debe ajustar la herramienta, con variables de temperatura y humedad relativa, buscando mejorar la predicción y disminuir el error del modelo, para la variable, granos bien fermentados |
| Resumen en inglés | The cocoa benefit process determines the fi-nal quality of the beans; in its stages, precur-sors of chocolate color, flavor and aroma are promoted. The objective of this research was to validate the development of a mathemati-cal response surface model, which took into account, variables of well-fermented grain depending on the height of the farms, days of fermentation and drying and the moistu-re content for ensure and guarantee the final quality of the grain; once the models were ge-nerated, the real values and those estimated by the model were compared. Subsequently, the Forecast Error, the Mean Absolute Error and the Mean Square Error were calculated as statistical indices to calculate the estimation between the real data and those proposed by the model. Finally, it was concluded that, when comparing the values obtained with those pre-dicted, for the variable well fermented grains, 44% deviation was obtained between the real and predicted values. However, it is possible to affirm that the model can predict the moisture content of the cocoa bean, with a confidence level of 95%. Additionally, the R2 registered value close to 1, with only 1.4% error, indica-ting that there is a strong correlation between the real data and the predicted by the model. However, the tool must be adjusted with tem-perature and temperature variables, relative humidity to improve the prediction and to re-duce the error of the model, for the variable, well-fermented grains |
| Disciplines | Matemáticas, Química, Agrociencias |
| Paraules clau: | Fermentación, Plantas para uso industrial, Matemáticas aplicadas, Modelos matemáticos, Cacao, Secado, Granos |
| Keyword: | Fermentation, Plants for industrial use, Applied mathematics, Mathematical models, Cocoa, Drying, Grains |
| Text complet: | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2088/2811 |
