| Revista: | Revista de ingeniería. Universidad de los Andes |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000346278 |
| ISSN: | 0121-4993 |
| Autors: | Otero Quijano, Fredy Julián1 Pardo González, John Jairo1 Quiroga Méndez, Jabid E1 |
| Institucions: | 1Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Santander. Colombia |
| Any: | 2011 |
| Període: | Jul-Dic |
| Número: | 35 |
| Paginació: | 20-26 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este artículo se presenta un sistema clasificador difuso de señales de vibración para el monitoreo de rodamientos. La base de conocimiento se obtiene del comportamiento en frecuencia y magnitud de la señal de vibración para fallas en pista exterior, en canastilla o en un elemento rodante. El sistema difuso se implementa en ambiente Matlab® y se valida en un banco acondicionado para el estudio de vibraciones + 4 en la detección de la falla en cada uno de los distintos rodamientos en prueba |
| Resumen en inglés | used to detect fault conditions in bearings. The fuzzy knowledge foundation is obtained from the behavior of the vibration signal in presence of a fault condition in outer race, inner race, cage and rolling element. The fuzzy system is implemented in Matlab® and it is validated in a vibration dedicate test bench used for research proposes. The system performance exhibits reliability and robustness in the fault detection in each experimental fault scenario |
| Disciplines | Ingeniería |
| Paraules clau: | Ingeniería mecánica, Rodamientos, Detección de fallas, Clasificador difuso, Mantenimiento predictivo |
| Keyword: | Engineering, Mechanical engineering, Bearings, Fault detection, Fuzzy classifier, Predictive maintenance |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
