Revista: | Revista de geología aplicada a la ingeniería y al ambiente |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000586122 |
ISSN: | 2422-5703 |
Autores: | Scuderi, Carlos M1 Riccardi, Gerardo A1 Zimmermann, Erik. D |
Instituciones: | 1Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales, Departamento de Hidráulica, Rosario, Santa Fe. Argentina |
Año: | 2015 |
Volumen: | s/v |
Número: | 34 |
Paginación: | 11-20 |
País: | Argentina |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Resumen en español | Se presentan diferentes modelos de redes funcionales orientados a pronóstico de niveles, que fueron aplicados en cuencas del Gran Rosario. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t0, mientras que la salida está dada por niveles asociados a diferentes horizontes temporales tpi. A partir de los eventos observados, en promedio 10 tormentas sobre 15 estaciones limnimétricas, se calculan las combinaciones posibles para constituir dos grupos: uno para aprendizaje y otro para validación de la red. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima en el nivel pico (Dpico), coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NS) y raíz del error cuadrático medio (RECM). Para los cuatro limnímetros presentados en este trabajo el valor de Dpico varía entre 0,04 m y 1,07 m, el de NS varía entre 0,99 y 0,75 y el de RECM fluctúa entre 0,03 m y 0,32 m, para tiempos de pronóstico desde 15 minutos hasta 6 horas respectivamente. Este tipo de modelos puede ser implementado en cualquier cuenca que posea datos de precipitación y niveles. Los resultados obtenidos hasta el presente son favorables, demostrando la capacidad de "aprendizaje" y simulación de eventos de estos modelos. |
Disciplinas: | Geociencias |
Palabras clave: | modelos de caja negra, redes funcionales, pronóstico de niveles, cuencas de llanura, Hidrología |
Keyword: | Hydrology |
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