| Revista: | Revista científica General José María Córdova |
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| Número de sistema: | 000568190 |
| ISSN: | 2500-7645 |
| Autores: | Fontalvo-Herrera, Tomás José2 Banquez-Maturana, Ana Gabriela2 Mejía-Zambrano, Fabio1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Tolima, Ibagué, Colombia, 2Universidad de Cartagena, Colombia, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 45 |
| Paginación: | 175-197 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | This article evaluates the violent deaths during and after the COVID-19 pandemic using automated machine learning and neural network analysis. For this purpose, data recorded by the National Police about the homicides during March 2020 and June 2023 were used. From these data, the profiles of violent deaths during the pandemic (March 2020 and December 2021) and in the post-pandemic (i.e., January 2022 and June 2023) were calculated. Then a comparative analysis was carried out between these two periods using a two-layer neural network to classify and predict future violent deaths with a precision rate of 100%. |
| Resumen en español | El artículo evalúa las muertes violentas durante y después de la pandemia de covid-19 usando un análisis de aprendizaje automático y de redes neuronales. Para ello, se utilizaron los datos registrados por la Policía Nacional sobre homicidios entre marzo de 2020 y junio de 2023. A partir de esos datos, se calcularon los perfiles de muertes violentas durante la pandemia (comprendida entre marzo de 2020 y diciembre de 2021) y en la pospandemia (es decir, entre enero de 2022 y junio de 2023). Luego, se llevó a cabo un análisis comparativo entre estos dos periodos y se usó una red neuronal de doble capa para clasificar y predecir futuras muertes violentas con una tasa de precisión del 100%. |
| Palabras clave: | aprendizaje automático, covid-19, inteligencia artificial, pandemia, redes neuronales, violencia |
| Keyword: | artificial intelligence, automated learning, covid-19, neural network, pandemic, violence |
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