| Revista: | Revista ciencias técnicas agropecuarias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000404830 |
| ISSN: | 1010-2760 |
| Autores: | Machado Molina, Minelkis1 García Pereira, Annia2 Machado García, Neili2 |
| Instituciones: | 1Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Ciencias Técnicas, San José de las Lajas, Mayabeque. Cuba 2Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque. Cuba |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 24 |
| Paginación: | 56-61 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El desarrollo de tecnologías digitales y su aplicación en la agricultura brindan nuevas posibilidades de automatización de procesos tecnológicos. La investigación realizada tiene como objetivo desarrollar una herramienta informática para la determinación no destructiva del estado de maduración en fruta bomba (var. Maradol Roja). Para alcanzar dicho objetivo se emplea la metodología para el diseño del software Proceso Unificado de Desarrollo (RUP). Para el procesamiento de imágenes se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones y para la convención de modos de color de RGB a Lab se entrena una red neuronal Perceptron multicapas. Entre los principales resultados se presentan la elevada dependencia entre el IC* y el estado de maduración alcanzando un R2 de 0,91. Se establecen rangos de IC* por estado de maduración, además se obtiene el software SADEM (Sistema Automatizado para Determinar Estado de Maduración) que mediante una imagen digital establece el estado de maduración de la fruta bomba variedad Maradol Roja |
| Resumen en inglés | The development of digital technologies and their application in agriculture offer new possibilities of automation of technological processes. The research aims to develop an informatics tool for ripeness stage determining in papaya (var. Red Maradol) from obtaining color index (IC*) with the use of pattern recognition techniques. To achieve this objective methodology for software design Rational Unified Process (RUP) is used. For image processing pattern recognition techniques are used for the convention and color modes RGB to Lab Multilayer Perceptron neural network is trained. The main results show high dependence between the IC* vs. ripeness stage reaching R2 coefficient of 0.91. IC* ranges for ripeness stages are also established using the SADEM (Automated System for Determining ripeness) software that provides a digital image by the ripeness of the fruit variety Red Maradol pump is obtained |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Agrociencias |
| Palabras clave: | Programación, Frutales, Color, Maduración, Patrones, Software, Sistemas automatizados, Papaya |
| Keyword: | Computer science, Agricultural sciences, Programming, Fruit trees, Color, Ripening, Patterns, Software, Automated systems, Papaya |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
