Aplicación de redes neuronales artificiales y técnicas SIG para la predicción de coberturas forestales
Título del documento: Aplicación de redes neuronales artificiales y técnicas SIG para la predicción de coberturas forestales
Revista: Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000231375
ISSN: 0186-3231
Autores: 1
2
Instituciones: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Valle de México, Chapingo, Estado de México. México
2Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Forestales, Chapingo, Estado de México. México
Año:
Volumen: 8
Número: 1
Paginación: 31-37
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Disciplinas: Agrociencias,
Ciencias de la computación,
Geociencias
Palabras clave: Silvicultura,
Cartografía,
Percepción remota,
Cobertura forestal,
Vegetación,
Redes neuronales artificiales,
Imágenes de satélite,
Manejo
Keyword: Agricultural sciences,
Computer science,
Earth sciences,
Silviculture,
Remote sensing,
Forest cover,
Vegetation,
Artificial neural networks,
Satellite images,
Management,
Cartography
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