| Revista: | Revista cartográfica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000451100 |
| ISSN: | 0080-2085 |
| Autors: | González Luna, Carlos1 Filonov, Anatoliy1 Mireles, Omar1 Tereshchenko, Iryna1 |
| Institucions: | 1Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería, Guadalajara Jalisco. México |
| Any: | 2019 |
| Període: | Ene-Jun |
| Número: | 98 |
| Paginació: | 223-237 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Gracias a técnicas de colorimetría y métodos de clasificación no supervisada, pueden ser vectorizada y trazada la evolución de contaminantes vertidos en el mar con respecto al tiempo y al espacio, lo que, en la práctica, abarata el costo de investigación y permite tener una mayor cobertura espacio-temporal. Este trabajo presenta el caso de estudio de Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, México, donde se estudió el vertido de detritos por el río Ameca en el periodo 2006-2014 a través de un producto combinado de imágenes LandSat y Modis y con el análisis de las firmas espectrales de las diferentes bandas que presentan estos satélites se infiere los porcentajes de la materia orgánica disuelta en las plumas |
| Resumen en inglés | Thanks to colorimetric techniques and unsupervised classification methods, can be vectorized and ploted the pollutants discharged evolution in the sea with respect to time and Landsat space, which, in practice, lowers the cost of research and allows for greater spatio-temporal coverage. This paper presents the case study of Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, Mexico, where the detritus discharge by the Ameca River was studied in the period 2006-2014 through a combined product of LandSat and Modis images and with the analysis of the spectral signatures of the different bands that present these satellites, the percentages of the dissolved organic matter in the feathers are inferred |
| Resumen en portugués | Graças a técnicas de colorimetria e métodos de classificação não supervisionados, podem ser vetorizada e observada a evolução de contaminantes descargas no mar com respeito ao tempo e ao espaço, o que na prática, reduz o custo de investigação e permite ter uma maior cobertura espaço-temporal. Este trabalho apresenta o caso de estudo de Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, México, onde se estudou a descarga de detritos no rio Ameca no período 2006-2014 através de um produto combinado de imagens LandSat e Modis e, com a análise das assinaturas espectrais das diferentes bandas que apresentam estes satélites, se infere os percentuais da matéria orgânica dissolvida nas plumas |
| Disciplines | Geografía |
| Paraules clau: | Cartografía, Percepción remota, Detritos, Clasificación no supervisada, Colorimetría, Landsat, MODIS |
| Keyword: | Cartography, Remote sensing, Debris, Non-supervised classification, Colorimetry, Landsat, MODIS |
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