| Revista: | Revista brasileira de sementes |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000280992 |
| ISSN: | 0101-3122 |
| Autors: | Alves, Marcelo de Carvalho1 Carvalho, Maria das Gracas Guimaraes Pozza, Edson Ampelio2 Machado, Jose da Cruz |
| Institucions: | 1Universidade Federal de Lavras, Departamento de Agricultura, Lavras, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Lavras, Departamento de Fitopatologia, Lavras, Minas Gerais. Brasil |
| Any: | 2006 |
| Període: | Abr |
| Volum: | 28 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 176-186 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en portugués | Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver e validar um Sistema Especialista (SE) para auxiliar na detecção de fungos em análises de sanidade de sementes. O SE possui opções que permitem auxiliar a identificação de 46 fungos de importância econômica que ocorrem em sementes de algodão, arroz, cenoura, feijão, girassol, milho, soja, sorgo e trigo, submetidas ao teste de incubação em papel de filtro ('blotter test'). São apresentadas fotografias dos patógenos nas sementes e em lâminas, sob diferentes aumentos do estereomicroscópio e microscópio composto. Para aumentar o nível de certeza do usuário, textos referentes às fotografias e glossário de termos técnicos foram incluídos. O sistema fornece nível de confiança (porcentagem de acerto) na resposta ao realizar a diagnose e possibilita acesso aos detalhes sobre o patógeno encontrado. O sistema foi validado por 14 usuários com 3 níveis distintos de conhecimento (grupo 1: acadêmicos de Pós-Graduação da área, grupo 2: acadêmicos de Pós-Graduação de outras áreas e grupo 3: acadêmicos do curso de graduação em Agronomia). A porcentagem de acerto antes e após a utilização do SE foi a seguinte: grupo 1 = antes de acessar o programa a média foi de 62,3% e, após sua utilização, de 95,2%; para os grupos 2 e 3 = 0% de acerto antes de usar o programa e, após a utilização desse, a porcentagem de acerto médio subiu para 88,1 e 95,2%, respectivamente. Considerando todos os fungos testados na fase de validação, independente de seus hospedeiros, o SE em Patologia de Sementes proporcionou incremen |
| Disciplines | Agrociencias, Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Fitopatología, Inteligencia artificial, Identificación, Hongos, Semillas, Sanidad vegetal |
| Keyword: | Agricultural sciences, Computer science, Phytopathology, Artificial intelligence, Identification, Fungi, Seeds, Sanitation |
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