Automatic smoothing by optimal splines



Título del documento: Automatic smoothing by optimal splines
Revista: Revista brasileira de geofisica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000279716
ISSN: 0102-261X
Autors: 1
2
Institucions: 1Universidade Federal do Parana, Departamento de Matematica, Curitiba, Parana. Brasil
2Universidade Estadual de Campinas, Departamento de Matemática Aplicada, Campinas, Sao Paulo. Brasil
Any:
Període: May-Jun
Volum: 21
Número: 2
Paginació: 173-177
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en inglés We propose a method that is capable to filter out noise as well as suppress outliers of sampled real functions under fairly general conditions. From an a priori selection of the number of knots that define the adjusting spline, but not their location in that curve, the method automatically determines the adjusting cubic spline in a least-squares optimal sense. The method is fast and easily allows for selection of various possible number of knots, adding a desirable flexibility to the procedure. As an illustration, we apply the method to some typical situations found in geophysical problems
Resumen en portugués Propomos um método capaz de filtrar ruído bem como suprimir outliers de uma função real amostrada, impondo praticamente nenhuma condição. A partir de uma seleção a priori da quantidade de nós que definirão a spline, porém não suas localizações, o método automaticamente determina a spline cúbica que melhor ajusta os dados, no sentido de quadrados mínimos. Dado que o método é rápido, torna-se viável a realização de vários ajustes com quantidades distintas de nós, conferindo assim a flexibilidade desejada ao processo. Como exemplo, aplicamos o método a alguns problemas em Geofísica
Disciplines Geociencias,
Matemáticas
Paraules clau: Geofísica,
Matemáticas aplicadas,
Ruido,
Splines,
Suavización,
Geofísica aplicada
Keyword: Earth sciences,
Mathematics,
Geophysics,
Applied mathematics,
Noise,
Splines,
Smoothing,
Applied geophysics
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