Análise de dados de produção em um pomar jovem de laranjeiras Hamlin: II. classificação de dados espaço-temporais



Título del documento: Análise de dados de produção em um pomar jovem de laranjeiras Hamlin: II. classificação de dados espaço-temporais
Revista: Revista brasileira de fruticultura
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000304338
ISSN: 0100-2945
Autors: 1
Institucions: 1Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
Any:
Període: Abr
Volum: 27
Número: 1
Paginació: 48-51
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés Yield data of 1471 young Hamlin trees in a commercial orchard were collected in two seasons, 2000/2001 and 2001/2002, to identify the patterns of spatial and temporal yield variability. Fuzzy cluster analysis was used for interpreting the temporal and spatial variation. 52 trees were also selected for calculating the intra-class correlation of the spectral response extracted from high resolution multispectral digital aerial images. The results showed that some general patterns of season-to-season variation could be identified and related to spectral response of the trees. But, these patterns correspond to regions poorly spatially coherent
Resumen en portugués Em um pomar jovem de laranjeiras Hamlin, não-irrigado, foi realizado um estudo que procurou investigar a potencialidade da utilização de dados espaço-temporais de produção por árvore para o gerenciamento localizado. A produção de 1.471 árvores georreferenciadas foi levantada em dois ciclos sucessivos, 2000-2001 e 2001-2002, e classificada por meio de uma análise de agrupamentos via lógica fuzzy. Ainda, foi realizada uma análise de correlação intraclasse com dados de resposta espectral de 52 árvores, extraída de imagens aéreas multiespectrais de alta resolução espacial. Os resultados mostraram que foi possível a formação de classes distintas de comportamento produtivo, em função dos padrões de variabilidade espacial e temporal da produção. No entanto, as classes apresentaram baixa coerência espacial, o que dificulta o gerenciamento localizado da produção em nível de árvores individuais. A despeito disso, a resposta espectral esteve significativamente relacionada às classes formadas
Disciplines Agrociencias
Paraules clau: Frutales,
Naranja,
Distribución geográfica,
Percepción remota,
Mapeo,
Rendimiento
Keyword: Agricultural sciences,
Fruit trees,
Orange,
Geographical distribution,
Remote sensing,
Mapping,
Yield
Text complet: Texto completo (Ver HTML)