| Revista: | Revista brasileira de estudos de populacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000354953 |
| ISSN: | 0102-3098 |
| Autors: | Soares, Weber1 Fazito, Dimitri2 Faria, Sergio Donizete1 |
| Institucions: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Geociencias, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Any: | 2012 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 29 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 101-115 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El método conocido como Network Scale-Up (NSU) –método de ampliación de las redes sociales-, utilizado para estimar “poblaciones difíciles de calcular” (hard-to-count populations), se basa en la idea de que las poblaciones humanas se organizan en una red compleja de interacciones sociales, en la que todos los individuos, independientemente de sus atributos personales diferenciados, están conectados. Conociéndose entonces el patrón de las redes personales, asociado a determinados atributos individuales, es posible estimar “porciones” de la población que posean estos mismos atributos. Los emigrantes internacionales, en especial los que se encuentran en situación irregular, se encuadran en este tipo de subpoblación, cuyo tamaño es desconocido, dada la dificultad o hasta incluso la imposibilidad de calcularlo directamente. La descripción del método de la ampliación de las redes sociales, y de los procedimientos metodológicos con el objeto de obtener los datos necesarios para la aplicación de este método en la estimación del número de emigrantes y de retornados internacionales de una hipotética ciudad brasileña de porte medio, constituye el objetivo de este trabajo |
| Resumen en inglés | The method known as Network Scale-Up (NSU) – used for expanding social networks – is used to estimate hard-to-count populations, based on the idea that human populations are organized in a complex web of social interactions, to which all individuals, regardless of specific personal attributes, are connected. If we know the pattern of personal networks associated with certain individual attributes, we can estimate “parcels” of the population that have these same attributes. International migrants, especially those who are undocumented, fit into this type of subpopulation whose size is unknown because of the difficulty or even impossibility of measuring it directly. This article aims at describing the Network Scale-Up method and the methodological procedures necessary to estimate the number of international and returned migrants in a hypothetical, medium-sized, Brazilian city |
| Resumen en portugués | O método conhecido como Network Scale-Up (NSU) – método de ampliação das redes sociais −, utilizado para estimar “populações difíceis de contar” (hard-to-count populations), baseia-se na ideia de que as populações humanas se organizam numa rede complexa de interações sociais, na qual todos os indivíduos, independentemente de atributos pessoais distintos, estão conectados. Conhecendo-se, então, o padrão das redes pessoais associado a determinados atributos individuais, é possível estimar “parcelas” da população que possuem esses mesmos atributos. Os emigrantes internacionais, em especial os que se encontram em situação irregular, enquadram-se nesse tipo de subpopulação, cujo tamanho é desconhecido dada a dificuldade ou até mesmo a impossibilidade de mensurá-la diretamente. A descrição do método da ampliação das redes sociais e dos procedimentos metodológicos para obtenção dos dados necessários à aplicação desse método para estimar o número de emigrantes e de retornados internacionais de uma cidade brasileira de porte médio hipotética constitui o objetivo deste texto |
| Disciplines | Demografía |
| Paraules clau: | Censos y estadísticas, Población, Redes personales, Dificultades de cálculo, Migración internacional, Ciudades, Brasil |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
