Revista: | Revista brasileira de estudos de populacao |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000441375 |
ISSN: | 0102-3098 |
Autores: | Matos, Mariana Vieira Martins de1 Silva, Pedro Luis do Nascimento1 |
Instituciones: | 1Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica, Escola Nacional de Ciencias Estatisticas, Rio de Janeiro. Brasil |
Año: | 2016 |
Periodo: | Ene-Abr |
Volumen: | 33 |
Número: | 1 |
Paginación: | 155-173 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | La Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 (Encuesta de Presupuestos Familiares) es una encuesta por muestreo a nivel nacional que contempla los datos antropométricos de peso y talla de las personas en Brasil. Siendo una extensa encuesta, la contaminación por errores ajenos al muestreo y la falta de respuesta son inherentes en el proceso de recolección. Estos tipos de errores pueden cambiar los indicadores de prevalencia de desnutrición, sobrepeso u obesidad y afectar diferencialmente los diferentes segmentos de la población analizados. Este artículo comparó el rendimiento del método Cidaq, utilizado para tratar los datos antropométricos de esta encuesta, a los otros dos métodos: el algoritmo TRC y el algoritmo Bacon, ambos asociados con el algoritmo Poem. Esta comparación es esencial para asegurar que el mejor método pueda ser utilizado en futuras investigaciones para estudios de población con la finalidad de subvencionar la planificación de políticas públicas en los ámbitos de la salud, la nutrición, la asistencia social y otras. Los métodos fueron comparados por medio de la simulación y calculando el impacto en estimaciones en términos de promedios, desviación estándar y correlación entre el peso y la altura. El método Cidaq fue más eficiente que los otros en la simulación paramétrica y el método Bacon presenta ventajas en la simulación no paramétrica |
Resumen en inglés | The 2008-2009 Pesquisa de Orçamentos Familiares (Household Budget Survey) is a nationwide sample survey that collected anthropometric data on height and weight of individuals in Brazil. Due to the size of the research, the collection process allows contamination in the collected data by non-sampling errors and non-response. Such errors can affect the indicators of malnutrition, prevalence of overweight persons and obesity, and produce differing effects in different population segments. In this study, the Cidaq approach – the methodology employed in POF 2008-2009 to tackle these problems and preserve the quality of the data – was compared with two other approaches – namely, the TRC algorithm and the Bacon algorithm, both coupled with the Poem algorithm. Such comparisons are essential to ensure the choice of the best method future research efforts in order to ensure reliability of the data used in population studies that support the planning of public policies in health, nutrition, social assistance and others. The approaches were compared by simulation through impact in mean, standard deviation and correlation estimates of the weight and height. The Cidaq approach proved to be more efficient than the others under the parametric simulation, while the Bacon approach showed to be better under the non parametric simulation |
Resumen en portugués | A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não resposta. Tais erros podem afetar os cálculos de indicadores de prevalência de desnutrição, sobrepeso ou obesidade e impactar de forma distinta em diferentes segmentos populacionais. No presente artigo, comparou-se o desempenho do método Cidaq, que foi empregado na POF 2008-2009 para tratar os dados antropométricos, ao de outros dois métodos: os algoritmos de detecção de outliers TRC e Bacon, ambos associados ao algoritmo de imputação Poem. Essa comparação é fundamental para assegurar que o melhor método seja utilizado em pesquisas futuras, buscando assegurar a confiabilidade dos dados para os estudos que subsidiam o planejamento de políticas públicas nas áreas de saúde, nutrição, assistência social e outras. Os métodos foram comparados via simulação, considerando o impacto sobre as estimativas de média, desvio padrão e correlação entre peso e estatura. O método Cidaq apresentou uma pequena vantagem sobre os demais nos resultados da simulação paramétrica, enquanto para simulação não paramétrica destacou-se o método Bacon |
Disciplinas: | Demografía |
Palabras clave: | Censos y estadísticas, Presupuesto familiar, Medidas antropométricas, Estudios de población, Brasil |
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