| Revista: | Revista brasileira de estatistica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000441739 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Autores: | Orellana Cáceres, Juan José1 Muñoz Navarro, Sergio Raúl1 Antequed Campo, Alex Manuel2 |
| Instituciones: | 1Universidad de La Frontera, Centro de Excelencia CIGES, Temuco, Cautín. Chile 2Universidad de La Frontera, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Temuco, Cautín. Chile |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Ene-Dic |
| Volumen: | 76 |
| Número: | 241 |
| Paginación: | 99-112 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | Respondent-driven sampling (RDS) es un método de muestreo para poblaciones “ocultas”. Utiliza cadenas referenciales desde sujetos “semillas”, usando un sistema de “cupones” para contactar nuevos sujetos elegibles. El objetivo de este trabajo es proponer un método para establecer el número de semillas/cupones en muestreo RDS en poblaciones pequeñas (~1000) para la estimación de prevalencia. Simulaciones computacionales de una población oculta de tamaño pequeño y validación del método. Se obtuvo la distribución muestral del tamaño de muestra para diferentes combinaciones de número de semillas y cupones. La utilización de un número bajo de semillas y cupones muestra ser inadecuado en poblaciones de tamaño pequeño. El método propuesto es válido, obteniéndose estimaciones eficientes de prevalencia. Se debe estudiar la robustez del método ante desviaciones a los supuestos de RDS. Se entrega a la comunidad científica, recomendaciones para establecer el número de semillas/cupones para muestreos RDS para la estimación de prevalencia en poblaciones pequena |
| Resumen en inglés | Respondent-driven sampling (RDS) is a sampling procedure for “hidden” populations. Use referencial chains from subject “seeds”, using a system of “coupons” to contact new eligible subjects. The objective of this work it to propose a method to set the number of seeds/coupons on RDS in small population (~1000) to estimate prevalence. Computational simulations of small hidden population and validation of the method. The sampling distribution of the sample size for different combinations of number of seeds and coupons was obtained. The use of a small number of seeds and coupons shown to be inadequate in small populations. The proposed method is valid, obtaining efficient prevalence estimates. It should study the robustness of the method to deviations from the assumptions of RDS. It is delivered to the scientific community the recommendations to set the number of seeds coupons for RDS samples to estimate prevalence in small populations |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Muestreo, Estimación de prevalencia, Poblaciones pequeñas |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
