Revista: | Revista brasileira de estatistica |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000420836 |
ISSN: | 0034-7175 |
Autores: | Loose, Lais Helen1 Silva, Caroline Pafiadache da2 Jacobi, Luciane Flores3 Moraes, Anaelena Braganca de3 |
Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de Pos-Graduacao em Matematica Aplicada e Estatistica, Natal, Rio Grande do Norte. Brasil 2Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Engenharia de Producao, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil 3Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Estatistica, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil |
Año: | 2014 |
Periodo: | Ene-Dic |
Volumen: | 75 |
Número: | 240 |
Paginación: | 7-25 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, teórico |
Resumen en inglés | ROC curve (Receiver Operating Characteristic) is a simple and highly practical applicability graphical method. It is particularly used for comparisons of different tests in different areas of study such as Psychology, Medicine Imaging techniques, Economy and Weather forecasts. This study presents a theoretical material regarding the ROC curve methodology, as well as an application under a different approach than the usual one. A sectional study considering 6963 children was carried out, in which, through the ROC curve, variables associated with risk factors related to infant mortality were identified. The used data referred to live births from mothers resident in the municipalities belonging to the 4th Regional Health RS state in 2006. Through a pattern suggested by Câmara (2009), it was found that the variables: birth weight and the Apgar score are risk factors for death during the first year of life |
Resumen en portugués | A curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é um método gráfico simples e de grande aplicabilidade prática. É particularmente utilizada para comparação de diferentes testes nas mais diversas áreas de estudo como psicologia, medicina e técnicas de imagem, economia e em previsões do tempo. O presente trabalho objetiva apresentar um material teórico referente à metodologia curva ROC, assim como uma aplicação sob abordagem diferente da usual. Foi desenvolvido um estudo transversal considerando 6963 crianças, em que, por meio da curva ROC, foram identificadas variáveis associadas aos fatores de risco relacionados à mortalidade infantil. Os dados utilizados são referentes aos nascidos vivos de mães residentes nos municípios pertencentes à 4ª Coordenadoria Regional de Saúde, RS, no ano de 2006. Através de um padrão sugerido por Câmara (2009) verificou-se que as variáveis: peso ao nascer e escores de Apgar são fatores de risco para o óbito durante o primeiro ano de vida |
Disciplinas: | Demografía |
Palabras clave: | Características de la población, Niños, Mortalidad infantil, Factores de riesgo, Rio Grande do Sul, Brasil |
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