Validação do mapeamento de uma área de floresta tropical com o uso imagens de videografia aérea e dados de levantamento de campo



Título del documento: Validação do mapeamento de uma área de floresta tropical com o uso imagens de videografia aérea e dados de levantamento de campo
Revista: Revista Arvore
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000285388
ISSN: 0100-6762
Autors: 1
Institucions: 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil
Any:
Període: Mar-Abr
Volum: 29
Número: 2
Paginació: 227-239
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés A vegetation cover mapping of Tapajós National Forest (FNT) in the State of Pará, by Landsat multitemporal images is presented. For mapping validation purposes, aerial videography images and field work survey were used. The confusion matrix analysis gave a 84.5% global classification accuracy and a kappa coefficient of 80.9%. The use of aerial videography mosaics and plots of field work survey allowed to characterize and to evaluate the quality of FNT region mapping
Resumen en portugués Este trabalho apresenta o mapeamento da cobertura vegetal da região da Floresta Nacional do Tapajós (FNT) no Pará, realizado por imagens multitemporais do satélite Landsat. Para a validação do mapeamento, foram utilizadas imagens de videografia aérea e dados de levantamento de campo. Através da análise da matriz de confusão, foram observados uma exatidão global de classificação de 84,5% e um índice kappa de 80,9%. O uso dos mosaicos de videografia aérea e dos pontos de levantamento de campo, dentro de um sistema de informação geográfica, permitiu caracterizar e avaliar a qualidade do mapeamento da região da FNT
Disciplines Geociencias,
Biología
Paraules clau: Ecología,
Cartografía,
Bosques tropicales,
Video,
Imágenes de satélite,
Entrevista,
Amazonas,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Brasil
Keyword: Earth sciences,
Biology,
Ecology,
Cartography,
Tropical forests,
Video,
Landsat,
Interview,
Amazon,
Geographic Information Systems (GIS),
Brazil
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