El protocolo de investigación VI: cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial



Título del documento: El protocolo de investigación VI: cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial
Revista: Revista alergia México
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000425273
ISSN: 0002-5151
Autors: 1
1
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Institucions: 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Ciudad de México. México
Any:
Període: Jul-Sep
Volum: 64
Número: 3
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El análisis estadístico se divide en 2 grandes componentes: el análisis descriptivo y el análisis inferencial. Una inferencia es la elaboración de conclusiones a partir de las pruebas que se realizan con los datos obtenidos de una muestra. Las pruebas estadísticas se emplean con la finalidad de establecer la probabilidad de que una conclusión que se obtiene a partir de una muestra sea aplicable a la población de la cual se obtuvo. Sin embargo, la elección de la prueba estadística apropiada, en general, representa un reto para los investigadores principiantes. Para elegir la prueba estadística es necesario tomar en cuenta 3 aspectos: el diseño de la investigación, el número de mediciones y la escala de medición de las variables. Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas solamente se pueden utilizar si los datos muestran una distribución normal. La elección de la prueba estadística adecuada facilitará la comprensión y aplicación de los resultados de cualquier estudio de investigación
Resumen en inglés The statistical analysis can be divided in two main components: descriptive analysis and inferential analysis. An inference is to elaborate conclusions from the tests performed with the data obtained from a sample of a population. Statistical tests are used in order to establish the probability that a conclusion obtained from a sample is applicable to the population from which it was obtained. However, choosing the appropriate statistical test in general poses a challenge for novice researchers. To choose the statistical test it is necessary to take into account three aspects: the research design, the number of measurements and the scale of measurement of the variables. Statistical tests are divided into two sets, parametric and nonparametric. Parametric tests can only be used if the data show a normal distribution. Choosing the right statistical test will make it easier for readers to understand and apply the results
Disciplines Matemáticas,
Medicina
Paraules clau: Matemáticas aplicadas,
Estadística médica,
Pruebas estadísticas,
Estadística paramétrica,
Estadística no paramétrica,
Análisis estadístico
Keyword: Applied mathematics,
Medical statistics,
Statistical tests,
Parametric tests,
Nonparametric tests,
Statistical analysis
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