Neural Model for Diagnosis and Fault Detection in Modern Shrimp Ponds



Título del documento: Neural Model for Diagnosis and Fault Detection in Modern Shrimp Ponds
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000399719
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
1
Instituciones: 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Nov
Volumen: 30
Paginación: 71-80
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Medicina veterinaria y zootecnia
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Pesca,
Redes neuronales artificiales,
Piscicultura,
Tratamiento del agua,
Manejo del agua,
Estanques,
Camarón
Keyword: Computer science,
Veterinary medicine and animal husbandry,
Artificial intelligence,
Fisheries,
Artificial neural networks,
Water management,
Fish farming,
Water quality,
Ponds,
Shrimp
Solicitud del documento
Nota: El envío del documento tiene costo.









Los documentos originales pueden ser consultados en el Departamento de Información y Servicios Documentales, ubicado en el Anexo de la Dirección General de Bibliotecas (DGB), circuito de la Investigación Científica a un costado del Auditorio Nabor Carrillo, zona de Institutos entre Física y Astronomía. Ciudad Universitaria UNAM. Ver mapa
Mayores informes: Departamento de Información y Servicios Documentales, Tels. (5255) 5622-3960, 5622-3964, e-mail: sinfo@dgb.unam.mx, Horario: Lunes a viernes (8 a 16 hrs.)