Exploiting Unlabeled Text with Different Unsupervised Segmentation Criteria for Chinese Word Segmentation
Título del documento: Exploiting Unlabeled Text with Different Unsupervised Segmentation Criteria for Chinese Word Segmentation
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000401599
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
1
Instituciones: 1City University of Hong Kong, Department of Chinese, Translation and Linguistics, Hong Kong. China
Año:
Periodo: Feb
Volumen: 33
Paginación: 93-104
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Literatura y lingüística
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Procesamiento de datos,
Gramática,
Lingüística aplicada,
Procesamiento de lenguaje natural,
Lingüística computacional,
Segmentación de textos,
Segmentación de palabras,
Chino,
Reconocimiento de entidades nombradas
Keyword: Computer science,
Literature and linguistics,
Artificial intelligence,
Data processing,
Applied linguistics,
Grammar,
Natural language processing,
Computing linguistics,
Text segmentation,
Word segmentation,
Chinese,
Named entity recognition
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